Creation of an Intellectual System for the Sales Department of Puma Ukraine LLC

Abstract

Modern enterprises in the retail sector, such as Puma Ukraine LLC, generate substantial volumes of transactional and behavioral data on a daily basis. However, the rapid growth of this information often does not translate into increased efficiency in its utilization. Data frequently remains fragmented, while analysis is largely limited to manual accounting and reporting processes. This restricts the company’s ability to uncover complex patterns, accurately forecast demand, and optimize operational workflows. Consequently, such an approach hampers competitiveness and reduces the potential for maximizing profits in a rapidly changing market environment. Therefore, there is a critical need to develop a specialized intelligent system focused on deep analytics and predictive processing of sales data to unlock valuable insights and support strategic decision-making. Сучасні підприємства роздрібної торгівлі, такі як ТОВ «Пума Україна», щодня генерують значні обсяги транзакційних та поведінкових даних. Однак швидке зростання цієї інформації часто не призводить до підвищення ефективності її використання. Дані часто залишаються фрагментованими, а аналіз значною мірою обмежується ручними процесами обліку та звітності. Це обмежує можливості компанії виявляти складні закономірності, точно прогнозувати попит та оптимізувати операційні робочі процеси. Як наслідок, такий підхід перешкоджає конкурентоспроможності та зменшує потенціал для максимізації прибутку в умовах швидкозмінного ринкового середовища. Тому існує критична потреба в розробці спеціалізованої інтелектуальної системи, орієнтованої на глибоку аналітику та прогнозну обробку даних про продажі, щоб отримати цінну аналітику та підтримати прийняття стратегічних рішень.