LLM-агенти у веб-аналітиці: семантичний аналіз даних Google Analytics 4
Loading...
Date
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
У статті розглянуто підхід до інтеграції великих мовних моделей (LLM) у систему веб-аналітики Google Analytics 4 для семантичного аналізу поведінки користувачів. Запропоновано архітектуру на основі RAG (Retrieval-Augmented Generation), яка перетворює подієві дані з BigQuery на текстові «портрети сесій» із врахуванням доменних знань електронної комерції.
Description
Citation
Гуро, Д. LLM-агенти у веб-аналітиці: семантичний аналіз даних Google Analytics 4 / Д. Гуро, С. Грибков // Наукові здобутки молоді – вирішенню проблем харчування людства у XXI столітті : матеріали 92-ї Міжнародної наукової конференції молодих учених, аспірантів і студентів, 20–24 квітня 2026 р., м. Київ. – Київ : НУХТ, 2026. – Ч. 2. – С. 424.