Несмещенное оценивание параметров модели при наличии шумов в измерениях входных и выходных сигналов

dc.contributor.authorСамсонов, Валерий Васильевич
dc.contributor.authorСильвестров, Антон Николаевич
dc.contributor.authorКривобока, Галина Ивановна
dc.date.accessioned2013-11-05T13:29:13Z
dc.date.available2013-11-05T13:29:13Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractМодифицированных метод наименьшего квадратов позволяет однозначно Уменьшить смещение и дисперсии оценок параметров объекта в ситуациях, когда входные и выходные переменные вимирюються Препятствия и выбор считается ограничен. The modified method of the least-squares allowing to significantly reduce displacement and dispersion of estimates of parameters of an object in a situation when input and output variables are measured with interferences and selections are limited is considered.uk_UK
dc.identifier.citationСамсонов, В. В. Несмещенное оценивание параметров модели при наличии шумов в измерениях входных и выходных сигналов / В. В. Самсонов, А. М. Сильвестров, Г. И. Кривобока // Автоматика – 2013 : материалы ХХ Международной конференции по автоматическому управлению. - М.: НУК, 2013. - С. 125-126.uk_UK
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/11038
dc.language.isootheruk_UK
dc.subjectдисперсияuk_UK
dc.subjectсмещениеuk_UK
dc.subjectметод наименьших квадратовuk_UK
dc.subjectпараметры моделиuk_UK
dc.subjectшумuk_UK
dc.subjectсигналыuk_UK
dc.subjectавтокорреляцияuk_UK
dc.subjectthe model parametersuk_UK
dc.subjectnoise signals autocorrelation dispersion shiftuk_UK
dc.subjectthe method of least squaresuk_UK
dc.subjectкафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпеки
dc.titleНесмещенное оценивание параметров модели при наличии шумов в измерениях входных и выходных сигналовuk_UK
dc.typeThesisuk_UK

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Unbiased estimation.pdf
Розмір:
317.38 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: