Використання штучних нейронних мереж в задачі короткострокового прогнозування споживання активної потужності населенням

Ескіз

Дата

2014

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Анотація

Короткострокове (до семи діб) прогнозування споживання активної потужності (САП) є важливою областю дослідження в електроенергетиці. Від точності та надійності результатів прогнозу залежить ефективність вирішення широкого спектру завдань поточного планування і оперативного управління режимами електроенергетичної системи. Short-term (seven days) of active power consumption prediction is an important area of ​​research in power. The accuracy and reliability of the results depends on the forecast efficiency of solving a wide range from the current planning and operational management mode power system.

Опис

Ключові слова

короткострокове прогнозування, споживання активної потужності, штучні нейронні мережі, Artificial Neural Networks, short-term forecasting, active power consumption

Бібліографічний опис

Соботович, М. Використання штучних нейронних мереж в задачі короткострокового прогнозування споживання активної потужності населенням / Максим Соботович, Олександр Мартинюк // Наукові здобутки молоді – вирішенню проблем харчування людства у ХХІ столітті : програма і матеріали 80 міжнародної наукової конференції молодих учених, аспірантів і студентів, 10–11 квітня 2014 р. – К.: НУХТ, 2014. – Ч. 2. – С. 370-371.

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced