Використання штучних нейронних мереж в задачі короткострокового прогнозування споживання активної потужності населенням
Файли
Дата
2014
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Короткострокове (до семи діб) прогнозування споживання активної потужності (САП) є важливою областю дослідження в електроенергетиці. Від точності та надійності результатів прогнозу залежить ефективність вирішення широкого спектру завдань поточного планування і оперативного управління режимами електроенергетичної системи.
Short-term (seven days) of active power consumption prediction is an important area of research in power. The accuracy and reliability of the results depends on the forecast efficiency of solving a wide range from the current planning and operational management mode power system.
Опис
Ключові слова
короткострокове прогнозування, споживання активної потужності, штучні нейронні мережі, Artificial Neural Networks, short-term forecasting, active power consumption
Бібліографічний опис
Соботович, М. Використання штучних нейронних мереж в задачі короткострокового прогнозування споживання активної потужності населенням / Максим Соботович, Олександр Мартинюк // Наукові здобутки молоді – вирішенню проблем харчування людства у ХХІ столітті : програма і матеріали 80 міжнародної наукової конференції молодих учених, аспірантів і студентів, 10–11 квітня 2014 р. – К.: НУХТ, 2014. – Ч. 2. – С. 370-371.