Information system for analysis and forecasting in the activities of car service companies

Abstract

Car service companies operation is associated with high market volatility and uneven customer demand, which complicates operational planning. Modern companies accumulate significant amounts of information about the work performed, materials used, service history, and vehicle characteristics. Despite this, most of this data remains unused for predictive analysis, and management decisions are mostly based on intuitive assessments. This creates risks of inefficient use of resources, staff overload or, conversely, downtime, as well as a shortage or surplus of spare parts. Діяльність автосервісних компаній пов'язана з високою волатильністю ринку та нерівномірним попитом клієнтів, що ускладнює оперативне планування. Сучасні компанії накопичують значні обсяги інформації про виконані роботи, використані матеріали, історію обслуговування та характеристики автомобілів. Незважаючи на це, більшість цих даних залишається невикористаною для прогнозного аналізу, а управлінські рішення здебільшого базуються на інтуїтивних оцінках. Це створює ризики неефективного використання ресурсів, перевантаження персоналу або, навпаки, простоїв, а також дефіциту або надлишку запасних частин.