Cybersecurity methods in intelligent data analytics systems
| dc.contributor.author | Seidykh, Olga | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-10T19:13:47Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Advances in the development of artificial intelligence-based security measures, zero-trust architectures, and privacy-preserving computing will shape a new generation of secure analytics ecosystems capable of countering growing cyber threats and maintaining reliable uptime. Прогрес у розробці засобів захисту на основі штучного інтелекту, архітектур з нульовим рівнем довіри та обчислень із збереженням конфіденційності сформує нове покоління безпечних аналітичних екосистем, здатних протистояти зростаючим кіберзагрозам та підтримувати надійну безперебійність роботи. | |
| dc.identifier.citation | Seidykh, O. Cybersecurity methods in intelligent data analytics systems / O. Seidykh // Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами : матеріали XII Міжнародної науково-технічної Internet-конференції, 27 листопада 2025 р., м. Київ. – Київ : НУХТ, 2025. – С. 52. | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-4590-2019 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/50033 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.subject | cybersecurity | |
| dc.subject | protection methods | |
| dc.subject | кафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпеки | |
| dc.subject | кібербезпека | |
| dc.subject | методи захисту | |
| dc.title | Cybersecurity methods in intelligent data analytics systems | |
| dc.type | Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 12 conference-9.pdf
- Розмір:
- 232.56 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 2.95 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис:
