Cybersecurity methods in intelligent data analytics systems

dc.contributor.authorSeidykh, Olga
dc.date.accessioned2026-01-10T19:13:47Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractAdvances in the development of artificial intelligence-based security measures, zero-trust architectures, and privacy-preserving computing will shape a new generation of secure analytics ecosystems capable of countering growing cyber threats and maintaining reliable uptime. Прогрес у розробці засобів захисту на основі штучного інтелекту, архітектур з нульовим рівнем довіри та обчислень із збереженням конфіденційності сформує нове покоління безпечних аналітичних екосистем, здатних протистояти зростаючим кіберзагрозам та підтримувати надійну безперебійність роботи.
dc.identifier.citationSeidykh, O. Cybersecurity methods in intelligent data analytics systems / O. Seidykh // Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами : матеріали XII Міжнародної науково-технічної Internet-конференції, 27 листопада 2025 р., м. Київ. – Київ : НУХТ, 2025. – С. 52.
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4590-2019
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/50033
dc.language.isoen
dc.subjectcybersecurity
dc.subjectprotection methods
dc.subjectкафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпеки
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectметоди захисту
dc.titleCybersecurity methods in intelligent data analytics systems
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
12 conference-9.pdf
Розмір:
232.56 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2.95 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: