Перегляд за Автор "Гриценко, Надія Георгіївна"

Зараз показуємо 1 - 11 з 11

Аналіз методу енергозбереження в брагоректифікації
(2017) Гриценко, Надія Георгіївна
Підвищення ефективності виробництва та економія всіх видів ресурсів – це одна з першочергових задач з розвитку харчової промисловості. Increasing the efficiency of production and saving all kinds of resources is one of the top priorities for the development of the food industry.
Вимоги до робастності систем автоматизації технологічних об’єктів
(2012) Гриценко, Надія Георгіївна
Розглянуто питання з можливості та доцільності використання робастних методів управління для технологічних об’єктів в харчовій промисловості. Описані вимоги та принципи робастного регулювання, що можуть бути використані у будь-якій галузі харчової промисловості, якій притаманні складні тепло- та масообмінні процеси. The question of the possibility and feasibility of using robust methods of control for process objects in the food industry. Describe the requirements and principles of robust regulation, which can be used in any food industry, which are inherent complex heat and mass transfer processes.
Когнітивний підхід до моделювання і управління слабоструктурованими організаційно-технологічними системами (ситуаціями)
(2009) Савчук, Ольга Вікторівна; Ладанюк, Анатолій Петрович; Гриценко, Надія Георгіївна
При рішенні задач управління слабоструктурованими системами пропонується використовувати когнітивний підхід. У статті зроблена спроба уточнити деякі основні поняття когнітивного підходу до рішення задач аналізу і управління складними системами, до яких відносяться складні технолгічні об'єкти та комплекси. Визначені напрямки розвитку когнітивного підходу в моделюванні та управлінні.
Можливості використання робастних регуляторів для технологічних об’єктів.
(2013) Гриценко, Надія Георгіївна; Смітюх, Ярослав Володимирович; Ладанюк, Анатолій Петрович
Розглядається клас нестаціонарних, багатовимірних та багатозв’язних об’єктів, зокрема, трьохколонна брагоректифікаційна установка (БРУ) непрямої дії, яка характеризується складними масо-, теплообмінними, гідродинамічними процесами. Для ефективного управління виділеним класом об’єктів визначено робастний підхід, так як метою синтезу робастного управління є гарантія необхідної якості системи незалежно від можливих похибок та змін параметрів системи. Основна задача робастного управління полягає в гарантованому управлінні при неповній апріорній інформації про об’єкт, в забезпеченні стійкості системи та збереження її якості при наявності всіх типів невизначеностей, які досліджені та чітко виділені для БРУ. Метою дослідження є використання робастного підходу для оптимального управління виділеним класом об’єктів для забезпечення належної якості та стійкості системи автоматизованого управління в умовах виникнення нештатних ситуацій технологічного режиму. The class of non-stationary, multidimensional and multiply connected facilities, in distillation-rectification unit (DRU) of indirect action, which is characterized by complex hydrodynamic, mass- and heat exchange processes, is considered in the paper. For effective control of the class of facilities, a robust approach was selected, since the purpose of robust control synthesis is ensuring the required system quality, regardless of possible errors and changes in system parameters. The main objective of robust control is guaranteed control in conditions of incomplete priori information about the object, ensuring the system stability and maintaining its quality in the presence of all types of uncertainties which are studied and clearly identified for the DRU. The aim of the study is the use of robust approach for optimal control of the selected class of facilities to guarantee quality and stability of automated control system in cases of emergency situations of technological regime.
Підсистема керування бражною колоною у складі технологічного комплексу спиртового заводу
(2016) Гриценко, Надія Георгіївна
Аналіз функціонування існуючих підсистем технологічного комплексу дозволяє розглядати бражну колону (БК) як окремий об'єкт керування, що являє собою складну динамічну систему з сильними перехресними зв‘язками, характеризується роботою в умовах структурної та параметричної невизначеностей. Якісне регулювання за визначеними контурами забезпечить повне виділення спирту з бражки, відсутність суттєвих втрат спирту з бардою, отримання на виході з БК бражного дистиляту з параметрами, що задовольнятимуть вимогам для подальшої переробки в епюраційній колоні. Analysis of the existing technological complex subsystems can be considered grout column (GC) as a separate object management, which is a complex dynamic system with strong cross-links, characterized the work in terms of structural and parametric uncertainties. Quality regulation of defined contours provide a full selection of alcohol and mash, no substantial losses of alcohol Bard, receiving the output from GC distillate grout with parameters that satisfy the requirements for subsequent processing in epyuratsiyniy column.
Розробка моделей системи керування бражної колони
(2016) Луцька, Наталія Миколаївна; Гриценко, Надія Георгіївна
У статті розглянуто бражну колону (БК), яка є складним, нестаціанарним, енергоємним і багатозв’язним об’єктом, тому актуальним завданням є створення системи керування, що ґрунтується на сучасних наукових підходах і структурі автоматизованої системи керування. Розроблено моделі підсистеми керування БК для контуру витрата пари та бражки–тиск низу колони, що мають лінійну структуру, відображають статику й динаміку процесів брагоректифікації. Оцінку значень параметрів моделі проводено відповідно до прийнятого критерію якості, що характеризує ступінь адекватності моделі об’єкта шляхом порівняння значень моделі та реальної системи. The distillation column was considered as a complex, nonstationary, energy-intensive and multiply object. The topical issue of creating a control system based on modern scientific approaches and automated control system structure has been shown. The developed models of distillation column control subsystem of steam and distiller flow rate loop — column bottom pressure have linear structure that reflects static and dynamic processes of distillation. The evaluation of model parameters was performed according to accepted criteria of quality characterizing the model adequacy of the object by comparing the values of the model and the real system.
Розробка системи прогнозування виникнення нештатних ситуацій процесів брагоректифікації
(2018) Заєць, Наталія Анатоліївна; Гриценко, Надія Георгіївна
На підставі проведених експериментів і отриманих вибірок синтезований інтелектуальний блок прогнозування виникнення нештатних ситуацій, що дозволить передбачити виникнення "провалу колони" за значеннями поточних параметрів технологічного процесу. Для використання інтелектуального блоку прогнозування виникнення нештатних ситуацій в режимі реального часу ходу технологічного процесу БРУ очевидна необхідність створення інтелектуальної системи запобігання виникнення нештатних ситуацій. Based on experiments and samples received a synthesized intelligence unit for predicting the occurrence of abnormal situations that will allow predicting the occurrence of "failure of the column" according to the values of the current parameters of the technological process. To use intelligence prediction block occurrence of abnormal situations in real time mode the process of groutrectification column obvious need to create intellectual system to prevent the occurrence of abnormal situations.
Система прогнозування позаштатних ситуацій БРУ в складі ТК спиртового заводу
(2018) Гриценко, Надія Георгіївна
Альтернативним рішенням стабілізації роботи брагоректифікаційних установок в складі технологічного комплексу спиртового виробництва, поліпшення якісних показників готової продукції полягає в запобіганні позаштатних передаварійних ситуацій, пов'язаних з ними супутніх проблем в брагоректифікації, реалізується за допомогою створення нейромережевої інтелектуальної системи прогнозування, завданням якої є виявлення небажаних виробничих ситуацій та їх оперативне попередження. An alternative solution for the stabilization of the work of the bragorectification plants as part of the technological complex of alcohol production, improvement of the quality indicators of finished products is to prevent the extraordinary extracurricular situations associated with their associated problems in bragocracy, implemented through the creation of a neural network intelligence forecasting system whose task is to identify undesirable production situations and their operational warning.
Системно-технічний аналіз брагоректифікаційної установки як складного об'єкта
(2014) Гриценко, Надія Георгіївна
Брагоректифікаційна установка (БРУ) спиртової промисловості є складним об'єктом управління, який належить до класу нестаціонарних з властивостями багатозв'язності та багатовимірності, що має ієрархічну структуру. Brahorektyfikatsiyna unit (BRU) alcohol industry is a complex object management, which belongs to a class of non-stationary properties bahatozv'yaznosti and multidimensionality, which has a hierarchical structure.
Сучасні методи керування брагоректифікаційними установками
(2016) Гриценко, Надія Георгіївна; Ладанюк, Анатолій Петрович; Луцька, Наталія Миколаївна; Смітюх, Ярослав Володимирович
Проведено аналіз характеристик та особливостей функціонування брагоректифікаційної установки непрямої дії в складі технологічного комплексу (ТК) спиртового виробництва, визначено оптимальні режими роботи складових об’єкта. Сформовано підхід комплексного керування, що полягає в синтезі методів оптимізації, адаптації, робастної стабілізації з інноваційними інтелектуальними системами, побудованими на основі робастних регуляторів, нечіткої логіки та нейронно-нечітких мереж. The analysis of the characteristics and features of the functioning brahorektyfikatsiynoyi installation indirect action as part of the complex process of alcohol production and optimal modes of components of the object. Formed a comprehensive management approach that is the synthesis optimization techniques, adaptation, robust stabilization of innovative intelligent systems that are based on robust controllers, fuzzy logic and neural-fuzzy networks.
Іноваційний підхід в управлінні брагоректифікаційною установкою
(2016) Гриценко, Надія Георгіївна; Ладанюк, Анатолій Петрович
Для якісного та ефективного управління трьохколонною брагоректифікаційною установкою непрямої дії запропоновано комплексне рішення, що полягає у взаємовигідному використанні робастного та нейрон-мережного методів керування, який обирається підсистемою підтримки прийняття рішень (ПППР) залежно від оцінки виробничої ситуацій та критеріїв керування. ПППР проводить аналіз виробничої ситуації з урахуванням існуючих ресурсів та обмежень технологічного характеру, оперативно реагує на зміну зовнішніх збурень, приймає рішення по вибору метода керування, що буде ефективним за даних умов. For quality and efficient management trohkolonnoyu brahorektyfikatsiynoyu installation indirect action proposed a comprehensive solution that is mutually beneficial use of robust and neuron-network management methods, elected decision support subsystem (DSS) depending on the evaluation criteria of production management and control. DSS analyzes the production situation taking into account existing resource constraints and technological character and responsive to changing external disturbances, decides on the choice of control method that would be effective under these conditions.