Тези доповідей
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7497
Переглянути
2 результатів
Результати пошуку
Документ Розробка системи прогнозування виникнення нештатних ситуацій процесів брагоректифікації(2018) Заєць, Наталія Анатоліївна; Гриценко, Надія ГеоргіївнаНа підставі проведених експериментів і отриманих вибірок синтезований інтелектуальний блок прогнозування виникнення нештатних ситуацій, що дозволить передбачити виникнення "провалу колони" за значеннями поточних параметрів технологічного процесу. Для використання інтелектуального блоку прогнозування виникнення нештатних ситуацій в режимі реального часу ходу технологічного процесу БРУ очевидна необхідність створення інтелектуальної системи запобігання виникнення нештатних ситуацій. Based on experiments and samples received a synthesized intelligence unit for predicting the occurrence of abnormal situations that will allow predicting the occurrence of "failure of the column" according to the values of the current parameters of the technological process. To use intelligence prediction block occurrence of abnormal situations in real time mode the process of groutrectification column obvious need to create intellectual system to prevent the occurrence of abnormal situations.Документ Іноваційний підхід в управлінні брагоректифікаційною установкою(2016) Гриценко, Надія Георгіївна; Ладанюк, Анатолій ПетровичДля якісного та ефективного управління трьохколонною брагоректифікаційною установкою непрямої дії запропоновано комплексне рішення, що полягає у взаємовигідному використанні робастного та нейрон-мережного методів керування, який обирається підсистемою підтримки прийняття рішень (ПППР) залежно від оцінки виробничої ситуацій та критеріїв керування. ПППР проводить аналіз виробничої ситуації з урахуванням існуючих ресурсів та обмежень технологічного характеру, оперативно реагує на зміну зовнішніх збурень, приймає рішення по вибору метода керування, що буде ефективним за даних умов. For quality and efficient management trohkolonnoyu brahorektyfikatsiynoyu installation indirect action proposed a comprehensive solution that is mutually beneficial use of robust and neuron-network management methods, elected decision support subsystem (DSS) depending on the evaluation criteria of production management and control. DSS analyzes the production situation taking into account existing resource constraints and technological character and responsive to changing external disturbances, decides on the choice of control method that would be effective under these conditions.