Тези доповідей
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7497
Переглянути
5 результатів
Результати пошуку
Документ Система прогнозування позаштатних ситуацій БРУ в складі ТК спиртового заводу(2018) Гриценко, Надія ГеоргіївнаАльтернативним рішенням стабілізації роботи брагоректифікаційних установок в складі технологічного комплексу спиртового виробництва, поліпшення якісних показників готової продукції полягає в запобіганні позаштатних передаварійних ситуацій, пов'язаних з ними супутніх проблем в брагоректифікації, реалізується за допомогою створення нейромережевої інтелектуальної системи прогнозування, завданням якої є виявлення небажаних виробничих ситуацій та їх оперативне попередження. An alternative solution for the stabilization of the work of the bragorectification plants as part of the technological complex of alcohol production, improvement of the quality indicators of finished products is to prevent the extraordinary extracurricular situations associated with their associated problems in bragocracy, implemented through the creation of a neural network intelligence forecasting system whose task is to identify undesirable production situations and their operational warning.Документ Розробка системи прогнозування виникнення нештатних ситуацій процесів брагоректифікації(2018) Заєць, Наталія Анатоліївна; Гриценко, Надія ГеоргіївнаНа підставі проведених експериментів і отриманих вибірок синтезований інтелектуальний блок прогнозування виникнення нештатних ситуацій, що дозволить передбачити виникнення "провалу колони" за значеннями поточних параметрів технологічного процесу. Для використання інтелектуального блоку прогнозування виникнення нештатних ситуацій в режимі реального часу ходу технологічного процесу БРУ очевидна необхідність створення інтелектуальної системи запобігання виникнення нештатних ситуацій. Based on experiments and samples received a synthesized intelligence unit for predicting the occurrence of abnormal situations that will allow predicting the occurrence of "failure of the column" according to the values of the current parameters of the technological process. To use intelligence prediction block occurrence of abnormal situations in real time mode the process of groutrectification column obvious need to create intellectual system to prevent the occurrence of abnormal situations.Документ Аналіз методу енергозбереження в брагоректифікації(2017) Гриценко, Надія ГеоргіївнаПідвищення ефективності виробництва та економія всіх видів ресурсів – це одна з першочергових задач з розвитку харчової промисловості. Increasing the efficiency of production and saving all kinds of resources is one of the top priorities for the development of the food industry.Документ Підсистема керування бражною колоною у складі технологічного комплексу спиртового заводу(2016) Гриценко, Надія ГеоргіївнаАналіз функціонування існуючих підсистем технологічного комплексу дозволяє розглядати бражну колону (БК) як окремий об'єкт керування, що являє собою складну динамічну систему з сильними перехресними зв‘язками, характеризується роботою в умовах структурної та параметричної невизначеностей. Якісне регулювання за визначеними контурами забезпечить повне виділення спирту з бражки, відсутність суттєвих втрат спирту з бардою, отримання на виході з БК бражного дистиляту з параметрами, що задовольнятимуть вимогам для подальшої переробки в епюраційній колоні. Analysis of the existing technological complex subsystems can be considered grout column (GC) as a separate object management, which is a complex dynamic system with strong cross-links, characterized the work in terms of structural and parametric uncertainties. Quality regulation of defined contours provide a full selection of alcohol and mash, no substantial losses of alcohol Bard, receiving the output from GC distillate grout with parameters that satisfy the requirements for subsequent processing in epyuratsiyniy column.Документ Іноваційний підхід в управлінні брагоректифікаційною установкою(2016) Гриценко, Надія Георгіївна; Ладанюк, Анатолій ПетровичДля якісного та ефективного управління трьохколонною брагоректифікаційною установкою непрямої дії запропоновано комплексне рішення, що полягає у взаємовигідному використанні робастного та нейрон-мережного методів керування, який обирається підсистемою підтримки прийняття рішень (ПППР) залежно від оцінки виробничої ситуацій та критеріїв керування. ПППР проводить аналіз виробничої ситуації з урахуванням існуючих ресурсів та обмежень технологічного характеру, оперативно реагує на зміну зовнішніх збурень, приймає рішення по вибору метода керування, що буде ефективним за даних умов. For quality and efficient management trohkolonnoyu brahorektyfikatsiynoyu installation indirect action proposed a comprehensive solution that is mutually beneficial use of robust and neuron-network management methods, elected decision support subsystem (DSS) depending on the evaluation criteria of production management and control. DSS analyzes the production situation taking into account existing resource constraints and technological character and responsive to changing external disturbances, decides on the choice of control method that would be effective under these conditions.