Тези доповідей
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7497
Переглянути
7 результатів
Результати пошуку
Документ Система керування електротехнічним комплексом з фотоелектростанцією та комбінованим накопичувачем енергії(2024) Балюта, Сергій Миколайович; Куєвда, Юлія Валеріївна; Романюк, Володимир Тарасович; Копилова, Людмила ОлександрівнаВ роботі описано запропоновану систему керування системи електропостачання з комбінованим накопичувачем енергії та фотоелектростанцією. Запропонована система керування забезпечує енергоефективні режими системи електрозабезпечення, підвищення ефективності використання накопичувача енергії та нормативні терміни експлуатації акумуляторних батарей.Документ Інтелектуальне керування електрозабезпеченням об’єкта з ФЕС та накопичувачем енергії(2023) Балюта, Сергій Миколайович; Копилова, Людмила Олександрівна; Куєвда, Юлія Валеріївна; Романюк, Володимир Тарасович; Кондрашевський, Максим СергійовичВ роботі описується розроблена система керування, що забезпечує багатокритеріальне оптимальне оперативне управління електрозабезпеченням об’єктів з фотоелектростанціями та накопичувачами енергії.Документ Інтелектуальна система регулювання напруги в електротехнічних комплексах з ФЕС та накопичувачами енергії(2023) Балюта, Сергій Миколайович; Копилова, Людмила Олександрівна; Куєвда, Юлія Валеріївна; Романюк, Володимир Тарасович; Кондрашевський, Максим СергійовичВ роботі описана запропонована інтелектуальна система регулювання напруги (яка заснована на нечіткій логіці) для сучасних систем електропостачання. Запропонована система регулювання забезпечує підтримання нормативних значень напруги при зміні потужності фотоелектростанції та реактивної потужності споживачів.Документ Предиктивне технічне обслуговування ФЕС шляхом виявлення аномалій на фотоелектростанціях за допомогою штучних нейронних мереж(2024) Балюта, Сергій Миколайович; Куєвда, Юлія Валеріївна; Романюк, Володимир Тарасович; Копилова, Людмила ОлександрівнаВ роботі описана запропонована система виявлення аномалій на фотоелектростанціях. Вона побудована на основі логічного алгоритму з використанням штучної нейронної мережі, яка використовується для оцінки потужності генерації фотоелектростанції. Запропонована система дозволяє ефективно виявляти та класифікувати декілька видів аномалій на основі даних про генерацію енергії фотоелектростанцією та погодних даних з метеостанції.Документ Порівняльний аналіз програмних засобів (ПЗ) для проєктування, моделювання та аналізу сонячних фотоелектричних систем (ФЕС)(2024) Зінькевич, Петро Олексійович; Куєвда, Юлія Валеріївна; Балюта, Сергій Миколайович; Кондрашевський, Максим Сергійович; Копилова, Людмила ОлександрівнаТехнічна, економічна та екологічна політика на глобальному рівні призвела до просування зелених енергетичних технологій у економіку країни, особливо використання ФЕС в сучасному секторі електроенергетики. Завдяки цьому ПЗ, які застосовуються для визначення розмірів, моделювання та аналізу сонячних фотоелектричних систем стали важливою частиною комерційного застосування ФЕС, їх використання для освітніх і наукових цілейДокумент Інтелектуальна автоматизована система керування енергозабезпеченням об’єкта з активними споживачами енергії(2019) Балюта, Сергій Миколайович; Копилова, Людмила Олександрівна; Йовбак, Василь Дмитрович; Зінькевич, Петро ОлексійовичПідвищення ефективності енерговикористання та енергопостачання на промислових і комунальних об’єктах з активними споживачами може досягатися шляхом розробки інтелектуальної автоматизованої системи керування . При побудові системи керування проводиться структуризація процесу керування шляхом виділення функціональних компонент цього процесу та інформаційної взаємодії між ними. Система енергозабезпечення комунальних та промислових об’єктів як об’єкт керування має багаторівневу ієрархічну структуру: нижній рівень утворюють споживачі встановлені в цеху промислового підприємства або побутові споживачі комунальних об’єктів, а верхній рівень – трансформатори понижуючої підстанції. Керування енергозабезпеченням проводиться з метою забезпечення надійності електропостачання та теплопостачання шляхом вибору раціональної конфігурації схеми теплової та електричної мережі, виконання вимог енергосистеми щодо обсягів енергоспоживання, вирівнювання графіка електричних навантажень, підтримання енергоефективних режимів енерговикорстання, використання багатоставкових тарифів для зменшення оплати за електричну енергію за допомогою прогнозування електро- та теплоспоживання, використання споживачів регуляторів; мінімізація електроспоживання та втрат енергії при передаванні, розподілі і споживанні шляхом компенсації реактивної потужності та підтримання енергоефективних рівнів напруги в електричній мережі; підтримання нормативних показників якості електричної енергії шляхом керування фільтрокомпенсувальними і симетрувальними пристроями; забезпечення енергоефективних режимів активних споживачів у вигляді фотоелектричних перетворювачів, мікро ТЕЦ та накопичувачів енергії. Для реалізації функцій керування в складі інтелектуальної системи передбачені такі функціональні блоки: визначення та перевірки на достовірність вимірювальної інформації щодо стану системи енергозабезпечення; прогнозування генерації електричної енергії фотоелектричними перетворювачами на основі метереологічних даних, прогнозування електро- та теплоспоживання; формування управлінських рішень по керуванню енергозабезпеченням; вибору раціональної схеми електропостачання та джерел теплової енергії; визначення енергоефективних рівнів компенсації реактивної потужності і напруги в системі електропостачання; забезпечення нормативних показників якості електричної енергії.Документ Інтелектуальна автоматизована система керування енергозабезпеченням об’єкта з використанням відновлювальних джерел енергії(2020) Балюта, Сергій Миколайович; Копилова, Людмила Олександрівна; Куєвда, Юлія Валеріївна; Йовбак, Василь Дмитрович ; Зінькевич, Петро ОлексійовичЗабезпечення надійного і ефективного енергопостачання промислових і комунальних об’єктів з відновлювальними джерелами енергії може досягатися шляхом розробки інтелектуальної автоматизованої системи керування [1]. Система енергозабезпечення об’єктів з використанням відновлювальних джерел енергії як об’єкт керування має багаторівневу ієрархічну структуру: нижній рівень утворюють споживачі теплової та електричної енергії, а верхній рівень – трансформатори понижуючої підстанції, фото-електричні станції, котельні та мікро ТЕЦ. Керування енергозабезпеченням проводиться з метою забезпечення економічного та надійного електропостачання та теплопостачання шляхом визначення раціональних обсягів енергії, що генеруються відповідно централізованими та відновлювальними джерелами енергії, накопичувачами енергії з використанням методів прогнозування обсягів генерації енергії відновлювальними джерелами енергії і електро- та теплоспоживання, вибору раціональної конфігурації схем теплової та електричної мережі, забезпечення виконання вимог енергосистеми щодо обсягів енергоспоживання, мінімізації енергоспоживання та втрат електричної енергії при передаванні, розподілі і споживанні шляхом компенсації реактивної потужності та підтримання енергоефективних рівнів напруги в електричній мережі; підтримання нормативних показників якості електричної енергії. Для реалізації функцій керування в складі інтелектуальної системи передбачені такі функціональні блоки: визначення та перевірки на достовірність вимірювальної інформації щодо стану системи енергозабезпечення; прогнозування електро- та теплоспоживання, генерації електричної енергії фотоелектричними перетворювачами на основі метереологічних даних; оптимізації обсягів енергії генерованої відновлювальними джерелами енергії з урахуванням обмежень накопичувачів електричної енергії; формування управлінських рішень по керуванню енергозабезпеченням;; визначення енергоефективних рівнів компенсації реактивної потужності і напруги в системі електропостачання і забезпечення нормативних показників якості електричної енергії.