Тези доповідей
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7497
Переглянути
5 результатів
Результати пошуку
Документ Система керування електротехнічним комплексом з фотоелектростанцією та комбінованим накопичувачем енергії(2024) Балюта, Сергій Миколайович; Куєвда, Юлія Валеріївна; Романюк, Володимир Тарасович; Копилова, Людмила ОлександрівнаВ роботі описано запропоновану систему керування системи електропостачання з комбінованим накопичувачем енергії та фотоелектростанцією. Запропонована система керування забезпечує енергоефективні режими системи електрозабезпечення, підвищення ефективності використання накопичувача енергії та нормативні терміни експлуатації акумуляторних батарей.Документ Інтелектуальне керування електрозабезпеченням об’єкта з ФЕС та накопичувачем енергії(2023) Балюта, Сергій Миколайович; Копилова, Людмила Олександрівна; Куєвда, Юлія Валеріївна; Романюк, Володимир Тарасович; Кондрашевський, Максим СергійовичВ роботі описується розроблена система керування, що забезпечує багатокритеріальне оптимальне оперативне управління електрозабезпеченням об’єктів з фотоелектростанціями та накопичувачами енергії.Документ Інтелектуальна система регулювання напруги в електротехнічних комплексах з ФЕС та накопичувачами енергії(2023) Балюта, Сергій Миколайович; Копилова, Людмила Олександрівна; Куєвда, Юлія Валеріївна; Романюк, Володимир Тарасович; Кондрашевський, Максим СергійовичВ роботі описана запропонована інтелектуальна система регулювання напруги (яка заснована на нечіткій логіці) для сучасних систем електропостачання. Запропонована система регулювання забезпечує підтримання нормативних значень напруги при зміні потужності фотоелектростанції та реактивної потужності споживачів.Документ Предиктивне технічне обслуговування ФЕС шляхом виявлення аномалій на фотоелектростанціях за допомогою штучних нейронних мереж(2024) Балюта, Сергій Миколайович; Куєвда, Юлія Валеріївна; Романюк, Володимир Тарасович; Копилова, Людмила ОлександрівнаВ роботі описана запропонована система виявлення аномалій на фотоелектростанціях. Вона побудована на основі логічного алгоритму з використанням штучної нейронної мережі, яка використовується для оцінки потужності генерації фотоелектростанції. Запропонована система дозволяє ефективно виявляти та класифікувати декілька видів аномалій на основі даних про генерацію енергії фотоелектростанцією та погодних даних з метеостанції.Документ Порівняльний аналіз програмних засобів (ПЗ) для проєктування, моделювання та аналізу сонячних фотоелектричних систем (ФЕС)(2024) Зінькевич, Петро Олексійович; Куєвда, Юлія Валеріївна; Балюта, Сергій Миколайович; Кондрашевський, Максим Сергійович; Копилова, Людмила ОлександрівнаТехнічна, економічна та екологічна політика на глобальному рівні призвела до просування зелених енергетичних технологій у економіку країни, особливо використання ФЕС в сучасному секторі електроенергетики. Завдяки цьому ПЗ, які застосовуються для визначення розмірів, моделювання та аналізу сонячних фотоелектричних систем стали важливою частиною комерційного застосування ФЕС, їх використання для освітніх і наукових цілей