(Школьна, О. В. Використання нейронних мереж для визначення стану випарної установки цукрового заводу / О. В. Школьна // Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем : матеріали ІІ Всеукраїнської науково-технічної конференції з міжнародною участю, 1-3 листопада 2016 р. – Дніпро : ДВНЗ УДХТУ, 2016. – С. 235-236., 2016) Школьна, Олена Валентинівна
Розроблено алгоритм на основі нейронних мереж для визначення стану випарної установки як об’єкта керування. Алгоритм доцільно використовувати в автоматизованих системах керування з метою оперативного визначення стану об’єкта для прийняття своєчасних рішень щодо оптимального керування випарною установкою цукрового заводу. The algorithm based on neural networks was criated to determine the state of the evaporation unit as an object of control. The algorithm should be used in automated systems management with a view to determining the operational state of the object to make timely decisions regarding optimal management evaporators sugar factory.
