Тези доповідей, матеріали конференцій
Постійне посилання на розділhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7373
Переглянути
5 результатів
Результати пошуку
Документ Програма для обрахунку оптимізованого складу їстівного покриття/плівки для кондитерських і хлібобулочних виробів(2019) Шульга, Оксана Сергіївна; Грибков, Сергій Віталійович; Шульга, Сергій ІвановичПроведено параметричну оптимізацію цільової функції – паропроникність їстівного покриття/плівки, яка дозволила отримати оптимальні значення складу біодеградабельного їстівного покриття/плівки. Найменшого значення паропроникності досягається за таких концентрацій складових їстівного покриття/плівки: крохмаль – 4,93 %; желатин – 15,11 %; карбамід – 2,83 %; лляна олія – 5,05 %; решта вода – 72,08 %. Запропонована програма повинна полегшити технологічні розрахунки за умови використання їстівного покриття у виробництві хлібобулочних та кондитерських виробів. Крім того, її також можна налаштувати на розрахунок економічних параметрів та підрахунку підвищення біологічної цінності виробів за рахунок використання біологічно цінних добавок у складі їстівного покриттяДокумент Моделювання оптимального розміщення засобів дорожнього контролю(2019) Сєдих, Ольга Леонідівна; Грибков, Сергій ВіталійовичУ роботі розроблена математична модель оптимізації впровадження систем відеоспостереження дорожнього руху, яка дозволить не тільки зафіксувати основні види порушень водіями правил дорожнього руху, але й інформувати їх про найбільш раціональні та безпечні маршрути руху у складних дорожніх та погодних умовахДокумент Математичне моделювання розташування відеокамер у приміщеннях(2019) Сєдих, Ольга Леонідівна; Грибков, Сергій ВіталійовичРозглядається математична модель знаходження оптимальної кількості та розташування камер відеоспоходстереження на існуючому або створеному з нуля плані приміщень.Документ Дослідження еволюційних методів оптимізації для вирішення складних задач(2018) Буряченко, Маргарита Миколаївна; Грибков, Сергій ВіталійовичПри розв’язанні завдань оптимізації складних систем часто зустрічаються ситуації, які ускладнюють або унеможливлюють застосування класичних методів. Це зокрема обчислювальна складність, висока розмірність, істотна нелінійність та інше. Останнім часом широке застосування отримали еволюційні методи оптимізації. When solving problems of optimizing complex systems, situations that complicate or make it impossible to use classical methods are often encountered. This is in particular computational complexity, high dimensionality, material nonlinearity, and so on. Recently, widespread use of evolutionary optimization methods.Документ Використання ланцюгів Маркова для вдосконалення методу мурашиної колонії(2018) Мурга, Ігор Володимирович; Грибков, Сергій ВіталійовичЗадача планування виробничих процесів є МР-повною, а для її розв’язання неможливо застосувати класичні методи оптимізації. Формування плану виробничих процесів — одна з найвідоміших задач комбінаторної оптимізації. The task of planning production processes is MP-complete, and for its solution it is impossible to apply classical methods of optimization. Formation of a production process plan is one of the most famous tasks of combinatorial optimization.