Тези доповідей, матеріали конференцій
Постійне посилання на розділhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7373
Переглянути
7 результатів
Результати пошуку
Документ Методи кластеризації як інструмент налаштування нечіткої моделі(2021) Гладкий, Ярослав В.; Гладка, Мирослава Вікторівна; Костіков, Микола Павлович; Лісневський, РостиславДокумент Застосування інтелектуальних інформаційних систем контролю якості вершкового масла(2022) Костюк, Юлія Володимирівна; Криворучко, Олена Володимирівна; Самойленко, Юлія ОлександрівнаДокумент Використання нейронних мереж для визначення стану випарної установки цукрового заводу(Школьна, О. В. Використання нейронних мереж для визначення стану випарної установки цукрового заводу / О. В. Школьна // Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем : матеріали ІІ Всеукраїнської науково-технічної конференції з міжнародною участю, 1-3 листопада 2016 р. – Дніпро : ДВНЗ УДХТУ, 2016. – С. 235-236., 2016) Школьна, Олена ВалентинівнаРозроблено алгоритм на основі нейронних мереж для визначення стану випарної установки як об’єкта керування. Алгоритм доцільно використовувати в автоматизованих системах керування з метою оперативного визначення стану об’єкта для прийняття своєчасних рішень щодо оптимального керування випарною установкою цукрового заводу. The algorithm based on neural networks was criated to determine the state of the evaporation unit as an object of control. The algorithm should be used in automated systems management with a view to determining the operational state of the object to make timely decisions regarding optimal management evaporators sugar factory.Документ Прогнозування часових рядів з використанням нейромережевих методів(2015) Сєдих, Ольга Леонідівна; Маковецька, Світлана ВасилівнаРобота присвячена прогнозуванню часових рядів з використанням нейромережевих методів. The work is devoted to time series forecasting using neural network methods.Документ Використання «електронного носу» із штучними нейронними мережами в аналізі ковбасних виробів(2015) Арсеньєва, Лариса Юріївна; Пасічний, Василь Миколайович; Пушкарьова, Ярослава Миколаївна; Калініченко, Ася Олександрівна«Електронний ніс» - це аналізатор парів на основі матриці різноманітних сенсорів, що імітують роботу органу нюху людини. Мультисенсорна система включає три рівня: рецепторний (сенсори), обмінний та інтерпретаційний (алгоритми обробки багатовимірних даних). "Electronic nose" - a vapor analyzer based on a matrix of different sensors that mimic the human olfactory organ work. Multi-sensory system includes three levels: receptor (sensors), exchange and interpretive (multivariate data processing algorithms).Документ The sort-term load forecasting with artificial neural network models(2014) Sydorchuk, Iryna; Dovgun, IrinaДокумент Визначення та аналіз методів прогнозування на основі нейронних мереж(2006) Грибков, Сергій Віталійович; Применко, С. Ю.