Статті

Постійне посилання на розділhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7372

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Автоматизация комбинированных систем очистки промышленных сточных вод
    (2017) Штепа, Владимир Николаевич; Кот, Роман Евгеньевич; Заец, Наталья Анатольевна
    При создании систем автоматизации комбинированными установками водоочистки промышленных стоков, с учётом нелинейности, нестационарности и размытости входной информации, рационально построить двухуровневою систему управления с использованием интеллектуальных решений: когнитивных карт и нейронных сетей при фильтрации каналов передачи данных от датчиков. When creating automation systems with combined water treatment plants for industrial effluents, taking into account the nonlinearity, nonstationarity and blurring of input information, it is rational to build a two-level control system using intelligent solutions: cognitive maps and neural networks when filtering data channels from sensors.
  • Ескіз
    Документ
    Особенности проектирования оборудования и систем управления очисткой произведенных сточных вод предприятий лёгкой промышлености
    (2016) Штепа, Владимир Николаевич; Прокопоня, Олег Николаевич; Кот, Роман Евгеньевич; Морголь, Александр Владимирович; Заец, Наталья Анатольевна
    В работе рассмотрены предприятия легкой промышленности с точки зрения использования водных ресурсов для производства и водосливов, а также проанализированы многокомпонентный состав сточных вод. Обоснованно проблемы эффективной очистки воды, с учетом худших ситуаций, размыванием входной информации, нелинейных и нестационарных изменений параметров процесса. Тест производства оценил возможность использования оборудования с реализованной внутренней обходной звеном и комбинацией механических, биологических и физико-механических методов удаления загрязняющих веществ. Это обосновывает использование динамического доминирующего загрязнителя (ДДЗ) для оптимизации оборудования и компонентов; синтезированы и испытаны адаптивную оценку ДДЗ на основе генетического алгоритма. Представлена основная архитектура оборудования для очистки сточных вод для предприятий легкой промышленности с возможностью повторного использования сточных вод для промышленных целей и с учетом возможности реагирования на чрезвычайные ситуации. The paper evaluated the light industry enterprises in terms of the use of water resources for the production and the spillway and analyzed multicomponent composition of wastewater. The problems of effective water treatment, taking into account worst-case situations, blurring the input information, nonlinear and nonstationary changes in process parameters is substantianed. Production test appreciated the opportunity to use the equipment with the implemented inernal bypass circuit and a combination of mechanical, biological and physic-chmecal methods for removing contaminants/ It justifies the use of the dynamic dominant pollutant (DDP) to optimize hardware and components; an adaptive estimator DDP Based on genetic algorithm is synthesized and tested. The basic architecture of sewage treatment hardware for light industry enterprises with the ability to re-use wastewater for industrial purposes, and taking into account the possibility of action of emergency situations, is submitted.