Статті
Постійне посилання на розділhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7372
Переглянути
6 результатів
Результати пошуку
Документ Использование нейронных сетей для разработки прогнозирующих моделей процесса производства хлеба(2014) Эльперин, Игорь Владимирович; Швед, Сергей Николаевич; Била, Галина НиколаевнаНа основе искусственных нейронных сетей разработаны и исследованы прогностические модели для разных этапов изготовления хлеба. Это дает возможность начать технические операции, прогнозируя возможное отклонение технологических параметров регулируемых значений. Может давать рекомендации по изменению технологических режимов, которые должны поддерживать систему управления высококачественной продукцией. Based on artificial neural networks are developed and investigated predictive models for different stages of making bread. This gives an opportunity to start technical operations predict the possible deviation of technological parameters of the regulated values. Can make recommendations for changes in technological regimes, which should support management system for high-quality products.Документ Создание имитационных моделей технологических процессов для отладки программ ПЛК и проектов SCADA/HMI(2013) Луцкая, Наталья Николаевна; Пупена, Александр Николаевич; Швед, Сергей НиколаевичНа этапе предварительной отладки программного обеспечения ПЛК и SCADA/HMI алгоритмически сложных объектов существует возможность использования имитационных моделей. В статье предлагаются практические подходы к созданию имитационных моделей с использованием ресурсов ПЛК на языках МЭК 61131. At the stage of preliminary debugging software PLC and SCADA / HMI algorithmically complex objects it is possible to use simulation models. The article offers practical approaches to the creation of simulation models using the resources of the PLC in IEC 61131.Документ Автоматизированная система управления производством хлеба(2013) Швед, Сергей Николаевич; Арсеньева, Лариса Юрьевна; Эльперин, Игорь ВладимировичРассмотрены вопросы повышения эффективности существующих систем автоматизации процессов производства хлеба. Предложено использовать интеллектуальные подсистемы поддержки принятия решений при выборе улучшителей и оперативной коррекции технологических параметров. Для создания интелектуальных подсистем использованы модели с нечеткой логикой и прогнознирующие модели на базе искусственных нейронных сетей. Questions Rassmotrenы Improving effectiveness of existing systems of automation of production processes of bread. Require proposals intellectual subsystems Support Adoption solutions for Choice improver and promptly tehnolohycheskyh correction parameters. For creating yntelektualnыh subsystems yspolzovanы models with nechetkoy lohykoy and prohnoznyruyuschye models on baze yskusstvennыh neural networks.Документ Сахар высокой очистки(2007) Сидлецкий, Виктор Михайлович; Швед, Сергей Николаевич; Кушков, Владимир НиколаевичСезонность производства и условия хранения сырья постоянно вносят коррективы в режим функционирования сахарного завода в целом и его отделений в частности, от качества работы которых напрямую зависят количество и качество получаемого cахара. Seasonality of production and storage of raw materials are constantly making adjustments to the mode of operation of the sugar factory as a whole and its branches in particular, the quality of which is directly dependent on the quantity and quality of the sugar.Документ АСУ станциями сокодобывания и сокоочистки(2008) Сидлецкий, Виктор Михайлович; Швед, Сергей Николаевич; Кушков, Владимир НиколаевичПредставлена структура, функциональные особенности и возможности микропроцессорной системы управления реализованной на Ждановском сахарном заводе (Украина). Система базируется на ПЛК серии SPEED7 от фирмы VIPA и SCADA/HMI программе Genesis32 от ICONICS. The structure, functional characteristics and features microprocessor control system implemented on the Zhdanov sugar factory (Ukraine). The system is based on a series PLC from SPEED7 from VIPA and SCADA / HMI software Genesis32 from ICONICS.Документ АСУ в сахарном производстве(2007) Сидлецкий, Виктор Михайлович; Швед, Сергей Николаевич; Кушков, Владимир НиколаевичМикропроцессорная система управления станциями сокодобывания и сокоочистки обеспечила Ждановскому сахарному заводу (Винницкая область) повышение производительности технологического оборудования и качества «сладкой продукции». OPC system management stations sokodobыvanyya and sokoochystky obespechyla Zhdanovskomu sugar factory plant (Vinnytsia region) Improving Productivity for technological equipment and quality "sladkoy of products".