Зв'язок лінійної алгебри і нейронної мережі на прикладі розпізнавання цифр
Файли
Дата
2019
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Систематизовано нові знання з вищої математики.За допомогою моделі перцептрона на прикладі задачі розпізнавання цифр розглянуто введення в процес навчання нейромережі. New knowledge on higher mathematics is systematized. . Using the perceptron model, an example of the problem of digit recognition is the introduction of the neural network learning process.
Опис
Ключові слова
штучний нейрон, нейронна мережа, перцептрон, artificial neuron, neural network, perceptron, кафедра вищої математики імені проф. Можара В. І.
Бібліографічний опис
Дьяченко, А. О. Зв'язок лінійної алгебри і нейронної мережі на прикладі розпізнавання цифр / А. О. Дьяченко, Г. А. Циганкова // Наукові здобутки молоді – вирішенню проблем харчування людства у ХХІ столітті : матеріали 85 Ювілейної Міжнародної наукової конференції молодих учених, аспірантів і студентів, присвяченої 135-річчю Національного університету харчових технологій, 11-12 квітня 2019 р. – Київ : НУХТ, 2019. – Ч. 2. - С. 200.