Hybrid algorithm based on fish school search and grey wolf optimizer algorithms for food enterprise management

Abstract

У статті запропоновано гібридний метод на основі алгоритмів оптимізації для вирішення задач управління процесом виробництва харчових підприємств в умовах невизначеності та ризику. Цей гібридний алгоритм базується на алгоритмах FSS (Fish School Search) та GWO (Gray Wolf Optimizer). Перевага гібридного алгоритму полягає у формуванні альтернативних рішень завдань управління виробництвом - пошуку бажаного глобального оптимуму за прийнятий час з уникненням локальних оптимумів. The article proposes a hybrid method on the basis of optimization algorithms inspired by nature for solving problems of food enterprise production process management in conditions of uncertainty and risk. This hybrid algorithm is based on FSS (Fish School Search) and GWO (Grey Wolf Optimizer) algorithms. The advantages of algorithm hybridization are the formation of alternative solutions to the production management task of finding the desired global optimum within a reasonable time with avoiding local optimums.