Предиктивне технічне обслуговування ФЕС шляхом виявлення аномалій на фотоелектростанціях за допомогою штучних нейронних мереж

Вантажиться...
Ескіз

Дата

DOI

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник

Члени комітету

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Анотація

В роботі описана запропонована система виявлення аномалій на фотоелектростанціях. Вона побудована на основі логічного алгоритму з використанням штучної нейронної мережі, яка використовується для оцінки потужності генерації фотоелектростанції. Запропонована система дозволяє ефективно виявляти та класифікувати декілька видів аномалій на основі даних про генерацію енергії фотоелектростанцією та погодних даних з метеостанції.
This work contains the description of the proposed anomaly detection system for photovoltaic power plants. The proposed system is based on a logical algorithm with an artificial neural network which is used for evaluation of solar power generation. The proposed system can efficiently detect and classify several types of anomalies by using data about solar power generation and weather data from a meteostation.

Опис

Бібліографічний опис

Предиктивне технічне обслуговування ФЕС шляхом виявлення аномалій на фотоелектростанціях за допомогою штучних нейронних мереж / С. Балюта, Ю. Куєвда, В. Романюк, Л. Копилова // Наукові здобутки молоді – вирішенню проблем харчування людства у ХХІ столітті : програма і матеріали 90-ї Міжнародної наукової конференції молодих учених, аспірантів і студентів, 11–12 квітня 2024 р. – Київ : НУХТ, 2024. – Ч. 2. – С. 344.

Підтвердження

Рецензія

Додано до

Згадується в