Оптимізація навчання LSTM-мереж для прогнозування сонячної генерації з використанням баєсівського підходу
Loading...
Date
item.page.doi
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Розроблено методологію навчання глибоких нейронних мереж на основі LSTM-моделей з використанням баєсівської оптимізації. В рамках дослідження було проведено оптимізацію параметрів навчання LSTM-мережі для задачі короткострокового прогнозування виробництва електроенергії сонячними електростанціями.
Description
Citation
Оптимізація навчання LSTM-мереж для прогнозування сонячної генерації з використанням баєсівського підходу / П. О. Зінькевич, С. М. Балюта, Д. Ю. Жуков, В. І. Корнієнко, Ю. В. Куєвда // Штучний інтелект та інформаційні технології (AIIT-2025): наукові праці Другої Міжнародної науково-практичної конференції, 3–4 червня 2025 р., м. Київ. – Київ : НУХТ, 2025. – С. 137–139.