Використання глибинних автоенкодерів для виявлення аномальної активності на веб-ресурсах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГуро, Дмитро Анатолійович
dc.contributor.authorГрибков, Сергій Віталійович
dc.contributor.authorСєдих, Ольга Леонідівна
dc.date.accessioned2025-03-17T13:02:30Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractВ роботі розглянуто принципи роботи глибинних автоенкодерів, їх потенціал для аналізу аномальної активності, а також огляд існуючих підходів до їх використання в контексті веб-ресурсів. Предметом дослідження є методи аналізу аномальної активності з використанням глибинних нейронних мереж. Авторами проведено аналіз сучасних підходів із застосування автоенкодерів, базуючись на аналізі публікацій інших дослідників у галузях глибинного навчання, кібербезпеки та аналізу даних. Розглянуто переваги, обмеження та можливості інтеграції цих методів у сучасні системи моніторингу.
dc.identifier.citationГуро, Д. А. Використання глибинних автоенкодерів для виявлення аномальної активності на веб-ресурсах / Д. А. Гуро, С. В. Грибков, О. Л. Сєдих // Інформаційні системи та технології: результати і перспективи (IST 2025) : матеріали ІІ Міжнародної науково-практичної конференції, 5 березня 2025 р., м. Київ. – Київ : ФІТ КНУТШ, 2025. – С. 398–400.
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2552-2839
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4590-2019
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0003-6240-2531
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/46882
dc.language.isouk
dc.subjectвеб-ресурс
dc.subjectавтоенкодер
dc.subjectкафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпеки
dc.titleВикористання глибинних автоенкодерів для виявлення аномальної активності на веб-ресурсах
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
тези-2.pdf
Розмір:
569.1 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Тези доповідей