Використання глибинних автоенкодерів для виявлення аномальної активності на веб-ресурсах
Loading...
Files
Date
item.page.doi
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
В роботі розглянуто принципи роботи глибинних автоенкодерів, їх потенціал для аналізу аномальної активності, а також огляд існуючих підходів до їх використання в контексті веб-ресурсів. Предметом дослідження є методи аналізу аномальної активності з використанням глибинних нейронних мереж. Авторами проведено аналіз сучасних підходів із застосування автоенкодерів, базуючись на аналізі публікацій інших дослідників у галузях глибинного навчання, кібербезпеки та аналізу даних. Розглянуто переваги, обмеження та можливості інтеграції цих методів у сучасні системи моніторингу.
Description
Citation
Гуро, Д. А. Використання глибинних автоенкодерів для виявлення аномальної активності на веб-ресурсах / Д. А. Гуро, С. В. Грибков, О. Л. Сєдих // Інформаційні системи та технології: результати і перспективи (IST 2025) : матеріали ІІ Міжнародної науково-практичної конференції, 5 березня 2025 р., м. Київ. – Київ : ФІТ КНУТШ, 2025. – С. 398–400.