Information System for Corporate Email Analysis Using Machine Learning Methods
Loading...
Date
Authors
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
The evolution of phishing techniques and the use of social engineering and generative artificial intelligence by attackers to create plausible messages has made it much more difficult to detect such threats using traditional signature-based mechanisms.
Еволюція фішингових методів та використання зловмисниками соціальної інженерії та генеративного штучного інтелекту для створення правдоподібних повідомлень значно ускладнили виявлення таких загроз за допомогою традиційних механізмів на основі сигнатур.
Description
Citation
Bereza, M. Information System for Corporate Email Analysis Using Machine Learning Methods / M. Bereza, M. Hrama // Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами : матеріали XII Міжнародної науково-технічної Internet-конференції, 27 листопада 2025 р., м. Київ. – Київ : НУХТ, 2025. – С. 299.
