Information System for Corporate Email Analysis Using Machine Learning Methods

Loading...
Thumbnail Image

Date

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

The evolution of phishing techniques and the use of social engineering and generative artificial intelligence by attackers to create plausible messages has made it much more difficult to detect such threats using traditional signature-based mechanisms. Еволюція фішингових методів та використання зловмисниками соціальної інженерії та генеративного штучного інтелекту для створення правдоподібних повідомлень значно ускладнили виявлення таких загроз за допомогою традиційних механізмів на основі сигнатур.

Description

Citation

Bereza, M. Information System for Corporate Email Analysis Using Machine Learning Methods / M. Bereza, M. Hrama // Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами : матеріали XII Міжнародної науково-технічної Internet-конференції, 27 листопада 2025 р., м. Київ. – Київ : НУХТ, 2025. – С. 299.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By