Information System for Corporate Email Analysis Using Machine Learning Methods

dc.contributor.authorBereza, Maksym
dc.contributor.authorHrama, Mykhailo
dc.date.accessioned2026-03-27T17:57:18Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThe evolution of phishing techniques and the use of social engineering and generative artificial intelligence by attackers to create plausible messages has made it much more difficult to detect such threats using traditional signature-based mechanisms. Еволюція фішингових методів та використання зловмисниками соціальної інженерії та генеративного штучного інтелекту для створення правдоподібних повідомлень значно ускладнили виявлення таких загроз за допомогою традиційних механізмів на основі сигнатур.
dc.identifier.citationBereza, M. Information System for Corporate Email Analysis Using Machine Learning Methods / M. Bereza, M. Hrama // Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами : матеріали XII Міжнародної науково-технічної Internet-конференції, 27 листопада 2025 р., м. Київ. – Київ : НУХТ, 2025. – С. 299.
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5843-060X
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/50809
dc.language.isoen
dc.subjectmachine learning
dc.subjectbig data
dc.subjectкафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпеки
dc.subjectвеликі дані
dc.subjectвеликі дані
dc.titleInformation System for Corporate Email Analysis Using Machine Learning Methods
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
12 conference.pdf
Розмір:
242.66 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2.95 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: