Information System for Corporate Email Analysis Using Machine Learning Methods
| dc.contributor.author | Bereza, Maksym | |
| dc.contributor.author | Hrama, Mykhailo | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-27T17:57:18Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | The evolution of phishing techniques and the use of social engineering and generative artificial intelligence by attackers to create plausible messages has made it much more difficult to detect such threats using traditional signature-based mechanisms. Еволюція фішингових методів та використання зловмисниками соціальної інженерії та генеративного штучного інтелекту для створення правдоподібних повідомлень значно ускладнили виявлення таких загроз за допомогою традиційних механізмів на основі сигнатур. | |
| dc.identifier.citation | Bereza, M. Information System for Corporate Email Analysis Using Machine Learning Methods / M. Bereza, M. Hrama // Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами : матеріали XII Міжнародної науково-технічної Internet-конференції, 27 листопада 2025 р., м. Київ. – Київ : НУХТ, 2025. – С. 299. | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5843-060X | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/50809 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.subject | machine learning | |
| dc.subject | big data | |
| dc.subject | кафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпеки | |
| dc.subject | великі дані | |
| dc.subject | великі дані | |
| dc.title | Information System for Corporate Email Analysis Using Machine Learning Methods | |
| dc.type | Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 12 conference.pdf
- Розмір:
- 242.66 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 2.95 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис:
