Genetic algorithm for multi objective optimization
Дата
2016
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Many, if not most, optimization problems have multiple objectives. Historically, multiple objectives have been combined ad hoc to form a scalar objective function, usually through a linear combination (weighted sum) of the multiple attributes, or by turning objectives into constraints.
Опис
Ключові слова
programming, genetic algorithms, програмування, генетичні алгоритми, программирование, генетические алгоритмы, кафедра автоматизації та комп'ютерних технологій систем управління ім. проф. А.П. Ладанюка
Бібліографічний опис
Polupan, V. Genetic algorithm for multi objective optimization / V. Polupan, G. Cherednichenko // Food Science for Well-being (CEFood 2016) : 8th Central European Congress on Food, 23–26 May 2016. – Kyiv : NUFT, 2016. – P. 105.