Genetic algorithm for multi objective optimization

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorPolupan, Vladimir
dc.contributor.authorCherednichenko, Galina
dc.date.accessioned2016-12-23T09:40:04Z
dc.date.available2016-12-23T09:40:04Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractMany, if not most, optimization problems have multiple objectives. Historically, multiple objectives have been combined ad hoc to form a scalar objective function, usually through a linear combination (weighted sum) of the multiple attributes, or by turning objectives into constraints.uk_UA
dc.identifier.citationPolupan, V. Genetic algorithm for multi objective optimization / V. Polupan, G. Cherednichenko // Food Science for Well-being (CEFood 2016) : 8th Central European Congress on Food, 23–26 May 2016. – Kyiv : NUFT, 2016. – P. 105.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/24688
dc.language.isootheruk_UA
dc.subjectprogramminguk_UA
dc.subjectgenetic algorithmsuk_UA
dc.subjectпрограмуванняuk_UA
dc.subjectгенетичні алгоритмиuk_UA
dc.subjectпрограммированиеuk_UA
dc.subjectгенетические алгоритмыuk_UA
dc.subjectкафедра автоматизації та комп'ютерних технологій систем управлінняuk_UA
dc.titleGenetic algorithm for multi objective optimizationuk_UA
dc.typeThesisuk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
CEFood_тези 2.pdf
Розмір:
99.51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Тези доповідей