Overview of evolutionary modeling algorithms for contract scheduling
Дата
2023
Автори
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
The analysis was carried out to determine the advantages and disadvantages between the algorithms and to define the best solution that can be used to support the planning of contract execution.
Опис
Ключові слова
empirical research method, evolutionary modeling algorithms, genetic algorithm, bee colony algorithm, ant colony algorithm, information technologies, інформаційні технології, емпіричний метод дослідження, алгоритми еволюційного моделювання, генетичний алгоритм, алгоритм бджолиної сім'ї, алгоритм мурашиної колонії, кафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпеки
Бібліографічний опис
Kozhushko, I. Overview of evolutionary modeling algorithms for contract scheduling / I. Kozhushko, S. Hrybkov // Youth scientific achievements to the 21st century nutrition problem solution : materials of the 89th International Scientific Conference of Young Scientists, graduate students and students 3-7 April 2023, Kyiv. – Kyiv : . NUFT, 2023. – Part 2. – P. 312.