Overview of evolutionary modeling algorithms for contract scheduling

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorHrybkov, Serhii
dc.contributor.authorKozhushko, Illia
dc.date.accessioned2023-12-08T11:14:26Z
dc.date.available2023-12-08T11:14:26Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThe analysis was carried out to determine the advantages and disadvantages between the algorithms and to define the best solution that can be used to support the planning of contract execution.uk_UA
dc.identifier.citationKozhushko, I. Overview of evolutionary modeling algorithms for contract scheduling / I. Kozhushko, S. Hrybkov // Youth scientific achievements to the 21st century nutrition problem solution : materials of the 89th International Scientific Conference of Young Scientists, graduate students and students 3-7 April 2023, Kyiv. – Kyiv : . NUFT, 2023. – Part 2. – P. 312.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/41721
dc.language.isoenuk_UA
dc.subjectempirical research methoduk_UA
dc.subjectevolutionary modeling algorithmsuk_UA
dc.subjectgenetic algorithmuk_UA
dc.subjectbee colony algorithmuk_UA
dc.subjectant colony algorithmuk_UA
dc.subjectinformation technologiesuk_UA
dc.subjectінформаційні технологіїuk_UA
dc.subjectемпіричний метод дослідженняuk_UA
dc.subjectалгоритми еволюційного моделюванняuk_UA
dc.subjectгенетичний алгоритмuk_UA
dc.subjectалгоритм бджолиної сім'їuk_UA
dc.subjectалгоритм мурашиної колоніїuk_UA
dc.subjectкафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпекиuk_UA
dc.titleOverview of evolutionary modeling algorithms for contract schedulinguk_UA
dc.typeThesisuk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
11.pdf
Розмір:
423.01 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Тези доповідей