Hybrid control models based on the integration of classical algorithms and deep learning

Loading...
Thumbnail Image

Date

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

The ability of hybrid control models to combine theoretical rigor with learning-based adaptability makes them a fundamental technology for advanced automation, autonomous systems, and intelligent industrial environments. Здатність гібридних моделей управління поєднувати теоретичну строгість з адаптивністю, що базується на навчанні, робить їх фундаментальною технологією для передової автоматизації, автономних систем і інтелектуальних промислових середовищ.

Description

Citation

Seidykh, O. Hybrid control models based on the integration of classical algorithms and deep learning / O. Seidykh // Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами : матеріали XII Міжнародної науково-технічної Internet-конференції, 27 листопада 2025 р., м. Київ. – Київ : НУХТ, 2025. – С. 53.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By