Hybrid control models based on the integration of classical algorithms and deep learning
Loading...
Date
Authors
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
The ability of hybrid control models to combine theoretical rigor with learning-based adaptability makes them a fundamental technology for advanced automation, autonomous systems, and intelligent industrial environments.
Здатність гібридних моделей управління поєднувати теоретичну строгість з адаптивністю, що базується на навчанні, робить їх фундаментальною технологією для передової автоматизації, автономних систем і інтелектуальних промислових середовищ.
Description
Citation
Seidykh, O. Hybrid control models based on the integration of classical algorithms and deep learning / O. Seidykh // Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами : матеріали XII Міжнародної науково-технічної Internet-конференції, 27 листопада 2025 р., м. Київ. – Київ : НУХТ, 2025. – С. 53.
