Hybrid control models based on the integration of classical algorithms and deep learning

dc.contributor.authorSeidykh, Olga
dc.date.accessioned2026-01-11T18:20:37Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThe ability of hybrid control models to combine theoretical rigor with learning-based adaptability makes them a fundamental technology for advanced automation, autonomous systems, and intelligent industrial environments. Здатність гібридних моделей управління поєднувати теоретичну строгість з адаптивністю, що базується на навчанні, робить їх фундаментальною технологією для передової автоматизації, автономних систем і інтелектуальних промислових середовищ.
dc.identifier.citationSeidykh, O. Hybrid control models based on the integration of classical algorithms and deep learning / O. Seidykh // Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами : матеріали XII Міжнародної науково-технічної Internet-конференції, 27 листопада 2025 р., м. Київ. – Київ : НУХТ, 2025. – С. 53.
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4590-2019
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/50044
dc.language.isoen
dc.subjecthybrid control models
dc.subjectdeep learning
dc.subjectкафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпеки
dc.subjectгібридні моделі
dc.subjectглибинне навчання
dc.titleHybrid control models based on the integration of classical algorithms and deep learning
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
12 conference-10.pdf
Розмір:
232.45 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2.95 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: