Тези доповідей
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7497
Переглянути
4 результатів
Результати пошуку
Документ О применении градиентного метода в нелинейном программировании(2016) Листопад, Владимир ВасильевичГрадиентные методы базируются на основном свойстве градиента дифференцируемой функции – определять направление наибольшего возрастания (убывания) этой функции. Рассмотрен метод Франка-Вульфа, процедура которого предусматривает определение оптимального решения задачи путем перебора решений, которые являются допустимыми планами данной задачи с помощью программы-оптимизатора «ПОИСК РЕШЕНИЯ».Gradient method is based on the main property of the gradient of differentiated function – to determine the direction of the increasing (decreasing) of this function. We studied the method of Frank-Wolfe that allowed defining the best way to solve the problem by examining all possible solutions by means of the optimization program “Solver”.Документ Решение задач линейного программирования с помощью Microsoft Excel(2011) Листопад, Владимир ВасильевичПредложена реализация симплекс-метода для решения оптимизационных задач линейного программирования с помощью электронных таблиц Ms Excel. An implementation of the simplex method for solving optimization problems of linear programming using spreadsheets, Ms Excel.Документ Решение целочисленной задачи линейного программирования методом Гомори с помощью Ms Excel(2012) Листопад, Владимир ВасильевичПредлагается пошаговая реализация решения целочисленной задачи оптимизации с помощью Ms Excel. A turn based realization of proposed to solution integer optimization problem with Ms Excel.Документ Измерение корреляционной связи для несгруппированных данных с помощью Microsoft Excel(2013) Листопад, Владимир ВасильевичПредлагается быстрая реализация вычисления коэффициента корреляции для не сгруппированых данных, а также построение уравнения линейной регрессии с помощью Ms Excel. Proposed fast implementation of calculating the correlation coefficient for non-grouped data and build linear regression equation with Ms Excel.