Матеріали конференцій
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7498
Переглянути
2 результатів
Результати пошуку
Документ Використання нейронних мереж для визначення стану випарної установки цукрового заводу(Школьна, О. В. Використання нейронних мереж для визначення стану випарної установки цукрового заводу / О. В. Школьна // Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем : матеріали ІІ Всеукраїнської науково-технічної конференції з міжнародною участю, 1-3 листопада 2016 р. – Дніпро : ДВНЗ УДХТУ, 2016. – С. 235-236., 2016) Школьна, Олена ВалентинівнаРозроблено алгоритм на основі нейронних мереж для визначення стану випарної установки як об’єкта керування. Алгоритм доцільно використовувати в автоматизованих системах керування з метою оперативного визначення стану об’єкта для прийняття своєчасних рішень щодо оптимального керування випарною установкою цукрового заводу. The algorithm based on neural networks was criated to determine the state of the evaporation unit as an object of control. The algorithm should be used in automated systems management with a view to determining the operational state of the object to make timely decisions regarding optimal management evaporators sugar factory.Документ Використання «електронного носу» із штучними нейронними мережами в аналізі ковбасних виробів(2015) Арсеньєва, Лариса Юріївна; Пасічний, Василь Миколайович; Пушкарьова, Ярослава Миколаївна; Калініченко, Ася Олександрівна«Електронний ніс» - це аналізатор парів на основі матриці різноманітних сенсорів, що імітують роботу органу нюху людини. Мультисенсорна система включає три рівня: рецепторний (сенсори), обмінний та інтерпретаційний (алгоритми обробки багатовимірних даних). "Electronic nose" - a vapor analyzer based on a matrix of different sensors that mimic the human olfactory organ work. Multi-sensory system includes three levels: receptor (sensors), exchange and interpretive (multivariate data processing algorithms).