Використання глибинних автоенкодерів для виявлення аномальної активності на веб-ресурсах
Вантажиться...
Файли
Дата
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
В роботі розглянуто принципи роботи глибинних автоенкодерів, їх потенціал для аналізу аномальної активності, а також огляд існуючих підходів до їх використання в контексті веб-ресурсів. Предметом дослідження є методи аналізу аномальної активності з використанням глибинних нейронних мереж. Авторами проведено аналіз сучасних підходів із застосування автоенкодерів, базуючись на аналізі публікацій інших дослідників у галузях глибинного навчання, кібербезпеки та аналізу даних. Розглянуто переваги, обмеження та можливості інтеграції цих методів у сучасні системи моніторингу.
Опис
Бібліографічний опис
Гуро, Д. А. Використання глибинних автоенкодерів для виявлення аномальної активності на веб-ресурсах / Д. А. Гуро, С. В. Грибков, О. Л. Сєдих // Інформаційні системи та технології: результати і перспективи (IST 2025) : матеріали ІІ Міжнародної науково-практичної конференції, 5 березня 2025 р., м. Київ. – Київ : ФІТ КНУТШ, 2025. – С. 398–400.