Матеріали конференцій
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7498
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Документ Розробка інтелектуальної системи управління сушінням пивоварного солоду(2014) Мацебула, Дмитро Валерійович; Ельперін, Ігор ВолодимировичПроцеси сушіння є слабоформалізованим. Багато параметрів стану не вимірюються системою управління, а отже потребують постійної участі оператора і лабораторії. Для покращення спостережуваності ОУ, зменшення впливу людського фактора доцільно використати систему автоматичного управління з прогнозуючою моделлю. The drying process is weakly-formalized. Many parameters of the control system are not measured and therefore require constant human intervention and laboratories. To improve the observability of OC, reducing the impact of human factors appropriate to use the automatic control system of forecasting model.Документ Моделювання вологовмісту солоду в сушарці барабанного типу(2014) Мацебула, Дмитро Валерійович; Ельперін, Ігор ВолодимировичСушіння солоду є важливим технологічним процесом, необхідним для подальшої переробки сировини та/або її тривалого зберігання, проте системи управління процесом сушіння є недосконалими і не дозволяють повністю контролювати процес, в першу чергу - вміст вологи в солоді у процесі сушіння. Для вдосконалення існуючих систем запропоновано використання прогнозуючих моделей. Drying malt is an important process, necessary for further processing of raw materials and / or long-term storage, but the drying process management system is inadequate and does not allow you to completely control the process in the first place - the moisture content of the malt drying process. To improve existing systems proposed to use forecasting models.Документ Використання прогнозуючої нейронної мережі для визначення вологовмісту зерна в барабанній сушарці(2014) Мацебула, Дмитро ВалерійовичВикористання нейронних мереж в якості прогнозаторів для управління процесом сушіння є перспективним напрямком розвитку систем управління даним процесом. Using neural networks as a Estimator to manage the process of drying is a promising direction of development of management systems to the process.