Статті
Постійне посилання на розділhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7372
Переглянути
10 результатів
Результати пошуку
Документ Інформаційна технологія реалізації теоретико-ігрового підходу в задачах ціноутворення харчового підприємства(2020) Загоровська, Лариса Григорівна; Стрелець, Євгенія; М'якшило, Олена Михайлівна; Харкянен, Олена ВалеріївнаЗапропоновано метод розв’язання задачі визначення оптимальної ціни на продукцію харчового підприємства, заснований на використанні теоретико-ігрового підходу. Показано, що розроблені моделі та відповідні критерії вибору дадуть можливість врахувати кожен фактор, що впливає на обсяг продажів, та розрахувати кілька варіантів ціни із можливістю вибору оптимального з них. Встановлено, що використання теоретико-ігрового підходу з залученням зазначених технологій є ефективним методом розв’язання задачі визначення оптимальної ціни на продукцію харчового підприємства. Для отримання адекватних експертних оцінок ринкової ситуації запропоновано використовувати поєднання сучасних інформаційних технологій сховищ даних, багатовимірного аналізу та технологію Data Mining. Такий підхід забезпечує доступ до будь-яких точок сховища даних і дозволяє вибирати й представляти інформацію у деталізованому або агрегованому вигляді. Особливо слід зазначити, що завдяки використанню OLAP-кубів та створених на їх основі прозорих багатовимірних моделей даних, аналітики можуть оперативно аналізувати розділену багатовимірну інформацію за різними зрізами в реальному масштабі часу. За результатами аналізу продажів за попередні періоди — рік, місяць, квартал — та, враховуючи вплив актуальних ринкових чинників, можна розрахувати показники попиту на кожен вид продукції при встановленій ціні на заданий період. Загалом, запропонована інформаційна технологія, що поєднує використання теоретико-ігрових моделей та інтелектуального аналізу даних, значно підвищує якість процедур прийняття рішень щодо встановлення оптимальних цін на асортиментний ряд продукції харчового підприємства. Обґрунтування цього твердження базується на результатах попередніх випробувань розробленого програмного модуля, що реалізує запропонований підхід, на типовому м’ясопереробному підприємстві.Документ Порівняння методу обробки і аналізу log-файлів у форматі JSON з існуючими рішеннями(2018) Брацький, Вадим Олегович; М'якшило, Олена МихайлівнаLog-файли часто і абсолютно незаслужено обділені увагою розробників. І коли програмістам необхідно обробити парсером log-файли, іноді з декількох десятків серверів одночасно, завдання покладається на системних адміністраторів і забирає в них багато часу й сил. У разі виникнення проблем і пошуку помилок у log-файлах сервісу все залежить від того, наскільки професійним є адміністратор і чи знають програмісти, що шукати. А ще від того, чи відпрацював logrotate і чи не видалив він старі дані. У таких ситуаціях ефективно допомагає Logstash, що активно розвивається. У мережі https://habrahabr.ru/ є досить багато статей про те, як його встановити і змусити працювати на одному сервері. У статті проаналізовано декілька схожих систем (Log Parser 2.2, Logstash, Web Log Exploler, Web Log Storming), які використовуються як сервери обробки log- файлів. На жаль, ці системи не можна використовувати як агенти. Після кількох випадків збірки log-файлів з множини серверів, авторам статті вдалося розробити систему збирання log-файлів, опис якої пропонується. Також розглянуто існуючі рішення і проведено порівняльний аналіз систем обробки log-файлів за такими критеріями: формат log-файлів, база даних збереження, можливості аналізу. У результаті з’ясовано, що log-файли є вельми потужним засобом для аналізу функціонування клієнтських додатків розподіленої системи на сервері. Також на сьогодні існує досить багато рішень для аналізу цих документів. Але для кожної системи досить важко підібрати потрібний аналізатор, який би легко справлявся з документами і відповідав би всім вимогам. Тому розглянуто чотири системи, які розроблені для вирішення подібних завдань. У результаті розроблено систему, яка здатна: - проводити швидкий парсинг лог-фалів за заданими критеріями; - зберігати проаналізовані дані в нереляційній базуйданих MongoDB, в якій можна проводити аналіз даних з лог-файлів за допомогою NoSQL запитів; - зберігати файли, де виявлені помилки у базі даних, за допомогою технології GridFS; - на основі проаналізованих даних автоматично запропонувати шлях вирішення проблеми. Log files are often and completely unfairly deprived of the attention of developers. And when programmers need to process log files by parser, sometimes from several dozen servers at a time, the task must be made by system administrators and it takes a lot of time and effort. So when there are problems and you need to find an error in the log files of a service, it all depends on the professionalism of the administrator and the knowledge of programmers about things they must look for. And again, whether the logrotate worked out and if it did not delete the old data. In these situations, actively developing Logstash helps. On the web site https://habrahabr.ru/ there are quite a few articles about its installing and forcing to work on one server. Several similar systems (Log Parser 2.2, Logstash, Web Log Explorer, Web Log Storming), which are used as log-processing servers, are analyzed in the article. Unfortunately, these systems can not be used as agents. After several assemblies of log files from a plurality of servers, authors of the article managed to develop a log-file collection system, the description of which is proposed. Existing solutions are also reviewed and a comparative analysis of log file processing systems is conducted according to the following criteria: log file format, storage database, analysis capabilities. As a result, it was found that log files are a very powerful tool for analyzing the functioning of client applications of a distributed system on a server. There are also many solutions for analyzing these documents today. But for each system it's quite difficult to find the right analyzer that would easily handle the documents and meet all the requirements. Therefore, we considered four systems that had been designed to solve similar problems, as well as a system based on them that is capable to: - carry out rapid parsing of log files according to the specified criteria; - store the analyzed data in the non-relational database MongoDB, where it is possible to analyze data from log files using NoSQL queries; - store files where errors in the database are detected using GridFS technology; - based on the analyzed data, automatically suggest a way to solve the problem.Документ Формування розкладу поставок сировини на цукровий завод із застосуванням генетичних алгоритмів(2018) Маковецька, Світлана Василівна; М'якшило, Олена МихайлівнаЕфективність цукрового виробництва значною мірою залежить від технологічної якості сировини — цукрового буряка. При переробці на цукрових заводах різних партій буряків з однаковою цукристістю вихід цукру значною мірою коливається, тобто технологічні якості коренеплодів цукрових буряків цих партій були різними, що обумовлено генетико-детермінованими властивостями окремих сортів і гібридів цукрового буряка. В результаті аналізу функціонування цукрового виробництва можна зробити висновок, що, застосовуючи правильний підбір сучасних високопродуктивних сортів і гібридів цукрових буряків з високими технологічними показниками і термінами їх перероблення на цукровому заводі, можна отримати один із додаткових резервів підвищення ефективності виробництва цукру. Тому при плануванні постачання сировини на цукровий завод необхідно обов’язково враховувати генетико-детерміновані властивості сучасних сортів і гібридів цукрових буряків. У статті розглядається проблема процесу формування ефективного розкладу постачання сировини з різних сировинних зон на цукровий завод для забезпечення скорочення виробничих витрат з урахуванням генетико-детермінованих властивостей сучасних сортів і гібридів цукрових буряків та сезонності виробництва. Задача формування ефективного розкладу постачання сировини з різних сировинних зон на цукровий завод для забезпечення скорочення виробничих витрат і підвищення техніко-економічних показників виробництва відноситься до класу NP-повних комбінаторних задач. Оскільки особливості задачі специфічні за умови постійних економічних і кліматичних змін, що вимагає постійного коригування плану завезення сировини на цукровий завод та значної кількості даних, то використання традиційних методів для розв’язання неможливе. Тому для розв’язку таких задач доцільно використовувати евристичні методи. Авторами запропоновано сучасний метод оптимізації, що базується на евристичних підходах — генетичний алгоритм. У результаті реалізації генетичного алгоритму в середовищі MatLab було створено програмний модуль з урахуванням структури індивіда та функції пристосованості. The effectiveness of sugar production largely depends on the technological quality of raw material — sugar beet. When sugar beets with the same sugar content are processed at different sugar beet plants, the yield of sugar largely fluctuates, that is, the technological qualities of the sugar beet roots of these batches were different, which is determined by the genetically determined properties of individual varieties and sugar beet hybrids. As a result of the analysis of sugar production functioning, it can be concluded that applying the correct selection of modern high- yield sugar beet varieties and hybrids with high technological parameters and their processing time at the sugar factory, one of the additional reserves to increase the efficiency of sugar production can be obtained. Therefore, when planning the supply of raw materials to a sugar plant, it is necessary to examine the genetically determined properties of modern varieties and sugar beet hybrids. The paper considers the problem of the process of forming an effective schedule for the supply of raw materials from various raw material zones to the sugar factory to ensure a reduction in production costs, taking into account the genetically determined properties of modern varieties and sugar beet hybrids and the seasonality of production. The task of forming an effective schedule for the supply of raw materials from various raw material zones to the sugar plant to ensure a reduction in production costs and increase the technical and economic indicators of production belongs to the class of NP-complete combinatorial problems. Taking into account the specific features of the problem under constant economic and climatic changes, it requires the constant adjustment of the plan for the import of raw materials to the sugar factory and a significant amount of data, the use of traditional methods to solve this task is impossible. Therefore, it is advisable to use heuristic methods to solve such problems. The article suggests a modern optimization method based on heuristic approaches — genetic algorithm. As a result of the implementation of the genetic algorithm in MatLab, a software module was created, taking into account the structure of the individual and the function of fitness.Документ Моделювання процесу моніторингу i планування собівартості продукції багатономенклатурного харчового підприємства(2015) М'якшило, Олена Михайлівна; Харкянен, Олена Валеріївна; Грибков, Сергій ВіталійовичУ статті розглянуто концептуальне моделювання предметної області як основу для розробки системи підтримки прийняття рішень планування продукції багатономенклатурного харчового підприємства. In this article we will introduce the subject area conceptual modeling as the foundation for decision-making support system designing for the multi-product food enterprise production planning.Документ Дослідження та математичне моделювання процесу постачання сировини на цукровий завод з врахуванням генетико-детермінованих властивостей цукрових буряків(2016) Маковецька, Світлана Василівна; М'якшило, Олена Михайлівна; Грибков, Сергій ВіталійовичВ статті розглядається проблема процесу формування ефективного постачання сировини на цукровий завод з метою скорочення втрат цукрози та підвищення техніко-економічних показників виробництва. Побудована математична модель охоплює усі аспекти процесу планування постачання сировини, для її переробки, з врахуванням генетико-детермінованих властивостей сучасних сортів та гібридів цукрових буряків. Проведено дослідження основних класичних методів розв’язку поставленої задачі. На основі проведеного аналізу сучасних методів складання розкладу зроблено висновок про доцільність вибору одного із евристичних методів.Документ Візуальна інтерпретація технологічних процесів цукрового виробництва з використанням методу «Обличчя Чернова»(2015) Маковецька, Світлана Василівна; М'якшило, Олена МихайлівнаНаведено приклад контролю параметрів сoкooчищувального відділення цукрового виробництва шляхом візуального представлення багатовимірних даних методом когнітивної інтелектуальної візуалізації "Обличчя Чернова" в пакеті STATISTICA, що уможливлює в найкоротший час виявити загальну тенденцію показників, знайти та осмислити закономірності в наборі багатовимірних даних, не проводячи при цьому їх попередній аналіз, а приймаючи рішення вже на основі отриманих результатів роботи методу. An example of the control of sugar production sokoochistnogo separation parameters by visual representation of multidimensional data by cognitive intellectual visualization "Face Chernova" in STATISTICA package that will reduce the time to identify the general trend indicators to find and make sense of patterns in a set of multi-dimensional data without conducting with their preliminary analysis and making the decision already on the basis of the results of the method.Документ Планування собівартості продукції харчового підприємства на основі аналітичних моделей OLAP-кубів(2011) М'якшило, Олена Михайлівна; Харкянен, Олена ВалеріївнаДосліджено способи використання даних, накопичених в базі даних харчового підприємства. Описано розробку рішення для планування собівартості продукції на основі аналітичних моделей OLAP-кубів. Researched ways to use data accumulated in a database of food enterprise. Described the development of solution for the planning of production cost value, based on analytical models of OLAP-cubes.Документ Дослідження і розробка методів управління ризиками в діяльності харчового підприємства(2014) М'якшило, Олена Михайлівна; Харкянен, Олена ВалеріївнаУ статті досліджено й класифіковано основні ризики, що виникають у діяльності харчового підприємства. Також визначено ризики, які можуть виникнути при плануванні собівартості продукції, та запропоновано комплексний метод управління ними. На основі OLAP-технологій і запропонованого комплексного методу управління ризиками розроблено підсистему інформаційної підтримки управління ризиками. The main risks emerging during the food enterprise functioning are explored and classified. The risks which can emerge while production cost planning are determined; a complex method for managing them is presented. An information subsystem for risk management support is developed, based on OLAP-technology and on complex method of risk management.Документ Застосування нейронних мереж для автоматизованої класифікації літератури у науково-технічній бібліотеці(2011) Кот, Володимир Валерійович; М'якшило, Олена МихайлівнаВ статті розглянуто метод інтелектуального аналізу тексту за допомогою нейронних мереж. Запропонований метод використано для ідентифікації літературних джерел, що надходять у бібліотеку, з метою їх класифікації і каталогізації. На основі запропонованого методу розроблено і апробовано автоматизовану систему каталогізації літератури для науково-технічної бібліотеки Національного університету харчових технологій.Документ SQL Azure Database як інноваційна технологія баз даних(2012) Ярова, Тетяна Вікторівна; М'якшило, Олена МихайлівнаРозглядається підхід організації інноваційного методу використання баз даних. Детально описана на прикладі нова модель SQL Azure Database для використання на підприємствах харчової промисловості. А також розглянуті її позитивні та негативні аспекти роботи.