Інституційний репозитарій

Національного університету харчових технологій

ISSN 2310-8282

Положення про Інституційний репозитарій

Кількість документів у репозитарії: 49015

Розділи

Виберіть розділ, щоб переглянути його колекції.

Зараз показуємо 1 - 15 з 15

Нові надходження

Considering psychological characteristics of students for adaptive e-learning
(2026) Kostikov, Mykola; Lisnevskyi, Vladlen
The paper analyzes the role of psychological characteristics in adaptive e-learning systems. A student model incorporating cognitive parameters, including individual forgetting rate, is proposed. The study reviews modern approaches to modeling memory decay and knowledge tracing and demonstrates how psychological parameters can complement data-driven models. The proposed approach may improve the personalization of learning trajectories and optimize repetition scheduling in foreign language learning systems.
Management Information Systems in Production and Education
(2025) Pozeichuk, Andrii; Hrama, Mykhailo
Modern society is at the stage of digital transformation, which covers all spheres of human activity - from industry to education. One of the key areas of this transformation is the implementation of information management systems (ISMs), which allow to increase the efficiency of process management, automate routine operations and improve the quality of managerial decision-making. Information systems are becoming the basis not only for production management, but also for educational institutions that adapt to the new requirements of the digital economy. Сучасне суспільство перебуває на етапі цифрової трансформації, яка охоплює всі сфери людської діяльності – від промисловості до освіти. Одним із ключових напрямків цієї трансформації є впровадження систем управління інформацією (СІУ), які дозволяють підвищити ефективність управління процесами, автоматизувати рутинні операції та покращити якість прийняття управлінських рішень. Інформаційні системи стають основою не лише для управління виробництвом, а й для навчальних закладів, що адаптуються до нових вимог цифрової економіки.
Knowledge Management Information Systems in Higher Education Institutions
(2025) Hrama, Mykhailo
In contemporary higher education, the effective creation, organization, dissemination, and utilization of knowledge are essential for ensuring academic excellence, research innovation, and institutional competitiveness. Knowledge Management Information Systems (KMIS) have emerged as crucial tools for facilitating these processes, enabling universities and colleges to capture both explicit and tacit knowledge, streamline information flows, and support data-driven decisionmaking at all levels of institutional operations. У сучасній вищій освіті ефективне створення, організація, поширення та використання знань є важливими для забезпечення академічної досконалості, дослідницьких інновацій та конкурентоспроможності установи. Інформаційні системи управління знаннями (KMIS) стали ключовими інструментами для сприяння цим процесам, дозволяючи університетам та коледжам фіксувати як явні, так і неявні знання, оптимізувати потоки інформації та підтримувати прийняття рішень на основі даних на всіх рівнях інституційної діяльності.
Intelligent Systems for Demand Forecasting and Production Planning
(2025) Hrama, Mykhailo
In today’s competitive and rapidly changing market environment, accurate demand forecasting and efficient production planning have become critical factors for the success of manufacturing and food industry enterprises. Traditional planning methods, which often rely on historical averages and manual adjustments, struggle to keep pace with fluctuating consumer preferences, seasonal variations, and dynamic supply chain conditions. Intelligent systems that integrate machine learning, artificial intelligence, and advanced analytics offer a transformative approach, enabling companies to make data-driven decisions, optimize resource allocation, and minimize waste while ensuring timely delivery of products. У сучасному конкурентному та швидкозмінному ринковому середовищі точне прогнозування попиту та ефективне планування виробництва стали критично важливими факторами успіху підприємств виробничої та харчової промисловості. Традиційні методи планування, які часто спираються на історичні середні значення та ручне коригування, навряд чи встигають за змінами вподобань споживачів, сезонними коливаннями та динамічними умовами ланцюга поставок. Інтелектуальні системи, що інтегрують машинне навчання, штучний інтелект та передову аналітику, пропонують трансформаційний підхід, що дозволяє компаніям приймати рішення на основі даних, оптимізувати розподіл ресурсів та мінімізувати втрати, забезпечуючи своєчасну доставку продукції.
Implementation of ERP Systems in the Food Industry: Experience and Prospects
(2025) Hrama, Mykhailo
The food industry is increasingly facing challenges related to production efficiency, supply chain complexity, regulatory compliance and rapidly changing consumer demands. Enterprise Resource Planning (ERP) systems have emerged as essential tools for addressing these challenges, providing integrated platforms that unify financial, operational, procurement, production and distribution processes. The implementation of ERP solutions in the food sector allows companies to improve visibility, streamline workflows, optimize resource utilization and enhance overall decision-making capabilities. Харчова промисловість дедалі більше стикається з проблемами, пов'язаними з ефективністю виробництва, складністю ланцюгів поставок, дотриманням нормативних вимог та швидкозмінним попитом споживачів. Системи планування ресурсів підприємства (ERP) стали важливими інструментами для вирішення цих проблем, забезпечуючи інтегровані платформи, що об'єднують фінансові, операційні, закупівельні, виробничі та розподільчі процеси. Впровадження ERP-рішень у харчовому секторі дозволяє компаніям покращити прозорість, оптимізувати робочі процеси, оптимізувати використання ресурсів та розширити загальні можливості прийняття рішень.