Перегляд за Автор "М'якшило, Олена Михайлівна"

Зараз показуємо 1 - 20 з 25

SQL Azure Database як інноваційна технологія баз даних
(2012) Ярова, Тетяна Вікторівна; М'якшило, Олена Михайлівна
Розглядається підхід організації інноваційного методу використання баз даних. Детально описана на прикладі нова модель SQL Azure Database для використання на підприємствах харчової промисловості. А також розглянуті її позитивні та негативні аспекти роботи.
Візуальна інтерпретація технологічних процесів цукрового виробництва з використанням методу «Обличчя Чернова»
(2015) Маковецька, Світлана Василівна; М'якшило, Олена Михайлівна
Наведено приклад контролю параметрів сoкooчищувального відділення цукрового виробництва шляхом візуального представлення багатовимірних даних методом когнітивної інтелектуальної візуалізації "Обличчя Чернова" в пакеті STATISTICA, що уможливлює в найкоротший час виявити загальну тенденцію показників, знайти та осмислити закономірності в наборі багатовимірних даних, не проводячи при цьому їх попередній аналіз, а приймаючи рішення вже на основі отриманих результатів роботи методу. An example of the control of sugar production sokoochistnogo separation parameters by visual representation of multidimensional data by cognitive intellectual visualization "Face Chernova" in STATISTICA package that will reduce the time to identify the general trend indicators to find and make sense of patterns in a set of multi-dimensional data without conducting with their preliminary analysis and making the decision already on the basis of the results of the method.
Дослідження методів пошуку маркетингових даних в мережі Internet
(2014) М'якшило, Олена Михайлівна; Джуренко, Тетяна Сергіївна
Мета дослідження - дослідити та проаналізувати існуючі пошукові системи з точки зору їх ефективності для збору маркетингової інформації в мережі Інтернет, підвищити ефективність пошукових процесів у глобальній мережі. The aim - to explore and analyze the search engines in terms of their effectiveness in collecting marketing information on the Internet, to improve the search process in the global network.
Дослідження та математичне моделювання процесу постачання сировини на цукровий завод з врахуванням генетико-детермінованих властивостей цукрових буряків
(2016) Маковецька, Світлана Василівна; М'якшило, Олена Михайлівна; Грибков, Сергій Віталійович
В статті розглядається проблема процесу формування ефективного постачання сировини на цукровий завод з метою скорочення втрат цукрози та підвищення техніко-економічних показників виробництва. Побудована математична модель охоплює усі аспекти процесу планування постачання сировини, для її переробки, з врахуванням генетико-детермінованих властивостей сучасних сортів та гібридів цукрових буряків. Проведено дослідження основних класичних методів розв’язку поставленої задачі. На основі проведеного аналізу сучасних методів складання розкладу зроблено висновок про доцільність вибору одного із евристичних методів.
Дослідження і розробка методів управління ризиками в діяльності харчового підприємства
(2014) М'якшило, Олена Михайлівна; Харкянен, Олена Валеріївна
У статті досліджено й класифіковано основні ризики, що виникають у діяльності харчового підприємства. Також визначено ризики, які можуть виникнути при плануванні собівартості продукції, та запропоновано комплексний метод управління ними. На основі OLAP-технологій і запропонованого комплексного методу управління ризиками розроблено підсистему інформаційної підтримки управління ризиками. The main risks emerging during the food enterprise functioning are explored and classified. The risks which can emerge while production cost planning are determined; a complex method for managing them is presented. An information subsystem for risk management support is developed, based on OLAP-technology and on complex method of risk management.
Застосування нейронних мереж для автоматизованої класифікації літератури у науково-технічній бібліотеці
(2011) Кот, Володимир Валерійович; М'якшило, Олена Михайлівна
В статті розглянуто метод інтелектуального аналізу тексту за допомогою нейронних мереж. Запропонований метод використано для ідентифікації літературних джерел, що надходять у бібліотеку, з метою їх класифікації і каталогізації. На основі запропонованого методу розроблено і апробовано автоматизовану систему каталогізації літератури для науково-технічної бібліотеки Національного університету харчових технологій.
Застосування штучних нейронних мереж для прогнозування динаміки технологічного процесу в умовах невизначеності
(2015) Маковецька, Світлана Василівна; М'якшило, Олена Михайлівна
В роботі розглядається управління технологічною системою сокоочистного відділення цукрового заводу за допомогою часових рядів в рамках нейромережевого підходу.
Методи підвищення надійності функціонування паралельних баз даних
(2012) М'якшило, Олена Михайлівна; Г ончаренко, С. В.
В даній публікації розглянуто питання надійності паралельних баз даних, проаналізовано випадки збереження працездатності бази даних при виконанні різних видів запитів, запропоновано методи підвищення надійності паралельної бази даних, з горизонтальним розподілом даних, шляхом реплікації. This publication deals with the question of reliability of parallel databases, analyzed cases of maintaining efficiency database when performing different types of queries, the methods of improving the reliability of parallel database with horizontal distribution of data through replication.
Моделювання баз даних засобами CASE - технології ERWIN
(2008) М'якшило, Олена Михайлівна
Конспект лекцій присвячено послідовному опису створення моделі реляційної бази даних в середовищі CASE – засобу ERWIN. В процесі побудови моделі розглянуто типи зв’язків та залежностей між сутностями, правила нормалізації та правила підтримки цілісності даних. Частина лекцій присвячена запитам до баз даних Наведено приклади розробки тригерів підтримки цілісності даних. Конспект складається з 16 лекцій, які розбито на три модулі. До кожного модуля сформовано тестове завдання. У додатках наведено задачі на формування запитів до БД, а також приклад моделі БД для відділу постачання буряка цукрового заводу.
Моделювання бізнес-процесів організації та управління поставки сировини на цукровий завод.
(2017) Маковецька, Світлана Василівна; М'якшило, Олена Михайлівна
Проведено функціональне моделювання бізнес-процесів організації та управління постачання сировини на цукровий завод, що дало змогу проаналізувати предметну область та виявити важливу задачу формування ефективного розкладу з конкретних сировинних зон для забезпечення безперервного, ритмічного виробничого процесу з мінімальними втратами для кожної партії коренеплодів. The functional modeling of business processes of the organization and management of raw materials supply to the sugar factory was conducted, which enabled to analyze the subject area and to identify the important task of forming an efficient decomposition from specific raw material zones to ensure a continuous, rhythmic production process with minimal losses for each lot of root crops.
Моделювання процесу моніторингу i планування собівартості продукції багатономенклатурного харчового підприємства
(2015) М'якшило, Олена Михайлівна; Харкянен, Олена Валеріївна; Грибков, Сергій Віталійович
У статті розглянуто концептуальне моделювання предметної області як основу для розробки системи підтримки прийняття рішень планування продукції багатономенклатурного харчового підприємства. In this article we will introduce the subject area conceptual modeling as the foundation for decision-making support system designing for the multi-product food enterprise production planning.
Огляд хмарних обчислень та можливостей їх застосування
(2015) Федоренко, Антон Олександрович; М'якшило, Олена Михайлівна
Одним із сучасних напрямків підвищення ефективності використання інформаційних систем є перехід до хмарних обчислень. Cloud computing, крім віддаленого виконання додатків, надає весь комплекс інформаційних послуг, включаючи зберігання, пошук і передачу інформації, забезпечення її безпеки. One of the modern trends of efficient use of information systems is the transition to cloud computing. Cloud computing, in addition to remote execution of applications that provides a full range of information services, including storage, retrieval and transfer of information to ensure its security.
Онтологія як засіб підвищення ефективності пошуку інформації
(2015) М'якшило, Олена Михайлівна; Джуренко, Тетяна Сергіївна
Онтологія може бути базовим інструментом семантичного аналізу, тим полем, у межах якого можна обчислювати смислову близькість семантичних інтерпретацій лексем тексту щодо найближчого оточення, тобто контексту. Ontology can be a basic tool for semantic analysis, the field within which to calculate semantic proximity tokens semantic interpretation of the text on the inner circle, that is the context.
Організація баз даних та знань. Тлумачний словник
(2011) М'якшило, Олена Михайлівна
У даному словникові наведено найбільш уживані терміни та поняття з теорії баз даних і знань, роз’яснено їхні значення та зв’язок з іншими поняттями. Володіння цим матеріалом забезпечує формування у студентів базисних уявлень про дисципліну, заохочує до подальшого поглибленого ознайомлення з предметом. Для студентів денної і заочної форм навчання напряму «Комп’ютерні науки» . Може бути корисним для студентів усіх спеціальностей, які вивчають теорію баз даних і знань.
Організація функціонування системи підтримки діяльності кафедри
(2015) Шуляр, Владислав Ігорович; М'якшило, Олена Михайлівна
При розробці системи підтримки діяльності кафедри, важливим фактором є врахування можливості доступу до системи з різних пристроїв. Ідеальним виглядом представлення системи є вебсайт, який розміщений в мережі Інтернет. In developing the support of the department, an important factor is the consideration of access to the system with various devices. The ideal is a view of a system website, which is available on the Internet.
Особливості функціонування генетичних алгоритмів при складанні розкладу
(2017) Маковецька, Світлана Василівна; М'якшило, Олена Михайлівна
Розглянуто використання кластерної модифікації генетичного алгоритму (ГА) при складанні графіку постачання цукрових буряків на завод із урахуванням генетико-детермінованих властивостей відповідних сортів гібридів цукрового буряка. The use of cluster modification of the genetic algorithm (GA) during the drawing up of the schedule of sugar beet supply to the plant is considered, taking into account genetically determined properties of the appropriate varieties of sugar beet hybrids.
Оцінка ефективності впровадження сховища даних для задач планування харчового підприємства
(2014) М'якшило, Олена Михайлівна; Харкянен, Олена Валеріївна
Ефективність впровадження Системи підтримки прийняття рішень на основі технологій Data Warehouse, OLAP та Data Mining для задач планування харчового підприємства, пропонується оцінювати на основі визначення окупності і прибутку від інвестицій в розроблюваний проект. The effectiveness of the implementation of decision support systems based on technologies Data Warehouse, OLAP and Data Mining tasks for planning food business proposed to be evaluated on the basis of the definition of payback and return on investment in development projects.
Планування собівартості продукції харчового підприємства на основі аналітичних моделей OLAP-кубів
(2011) М'якшило, Олена Михайлівна; Харкянен, Олена Валеріївна
Досліджено способи використання даних, накопичених в базі даних харчового підприємства. Описано розробку рішення для планування собівартості продукції на основі аналітичних моделей OLAP-кубів. Researched ways to use data accumulated in a database of food enterprise. Described the development of solution for the planning of production cost value, based on analytical models of OLAP-cubes.
Порівняння методу обробки і аналізу log-файлів у форматі JSON з існуючими рішеннями
(2018) Брацький, Вадим Олегович; М'якшило, Олена Михайлівна
Log-файли часто і абсолютно незаслужено обділені увагою розробників. І коли програмістам необхідно обробити парсером log-файли, іноді з декількох десятків серверів одночасно, завдання покладається на системних адміністраторів і забирає в них багато часу й сил. У разі виникнення проблем і пошуку помилок у log-файлах сервісу все залежить від того, наскільки професійним є адміністратор і чи знають програмісти, що шукати. А ще від того, чи відпрацював logrotate і чи не видалив він старі дані. У таких ситуаціях ефективно допомагає Logstash, що активно розвивається. У мережі https://habrahabr.ru/ є досить багато статей про те, як його встановити і змусити працювати на одному сервері. У статті проаналізовано декілька схожих систем (Log Parser 2.2, Logstash, Web Log Exploler, Web Log Storming), які використовуються як сервери обробки log- файлів. На жаль, ці системи не можна використовувати як агенти. Після кількох випадків збірки log-файлів з множини серверів, авторам статті вдалося розробити систему збирання log-файлів, опис якої пропонується. Також розглянуто існуючі рішення і проведено порівняльний аналіз систем обробки log-файлів за такими критеріями: формат log-файлів, база даних збереження, можливості аналізу. У результаті з’ясовано, що log-файли є вельми потужним засобом для аналізу функціонування клієнтських додатків розподіленої системи на сервері. Також на сьогодні існує досить багато рішень для аналізу цих документів. Але для кожної системи досить важко підібрати потрібний аналізатор, який би легко справлявся з документами і відповідав би всім вимогам. Тому розглянуто чотири системи, які розроблені для вирішення подібних завдань. У результаті розроблено систему, яка здатна: - проводити швидкий парсинг лог-фалів за заданими критеріями; - зберігати проаналізовані дані в нереляційній базуйданих MongoDB, в якій можна проводити аналіз даних з лог-файлів за допомогою NoSQL запитів; - зберігати файли, де виявлені помилки у базі даних, за допомогою технології GridFS; - на основі проаналізованих даних автоматично запропонувати шлях вирішення проблеми. Log files are often and completely unfairly deprived of the attention of developers. And when programmers need to process log files by parser, sometimes from several dozen servers at a time, the task must be made by system administrators and it takes a lot of time and effort. So when there are problems and you need to find an error in the log files of a service, it all depends on the professionalism of the administrator and the knowledge of programmers about things they must look for. And again, whether the logrotate worked out and if it did not delete the old data. In these situations, actively developing Logstash helps. On the web site https://habrahabr.ru/ there are quite a few articles about its installing and forcing to work on one server. Several similar systems (Log Parser 2.2, Logstash, Web Log Explorer, Web Log Storming), which are used as log-processing servers, are analyzed in the article. Unfortunately, these systems can not be used as agents. After several assemblies of log files from a plurality of servers, authors of the article managed to develop a log-file collection system, the description of which is proposed. Existing solutions are also reviewed and a comparative analysis of log file processing systems is conducted according to the following criteria: log file format, storage database, analysis capabilities. As a result, it was found that log files are a very powerful tool for analyzing the functioning of client applications of a distributed system on a server. There are also many solutions for analyzing these documents today. But for each system it's quite difficult to find the right analyzer that would easily handle the documents and meet all the requirements. Therefore, we considered four systems that had been designed to solve similar problems, as well as a system based on them that is capable to: - carry out rapid parsing of log files according to the specified criteria; - store the analyzed data in the non-relational database MongoDB, where it is possible to analyze data from log files using NoSQL queries; - store files where errors in the database are detected using GridFS technology; - based on the analyzed data, automatically suggest a way to solve the problem.
Система підтримки прийняття управлінських рішень харчового підприємства з використанням методів інтелектуального аналізу даних
(2014) М'якшило, Олена Михайлівна; Харкянен, Олена Валеріївна
Планування виробництва українського харчового підприємства неможливе без застосування систем підтримки прийняття управлінських рішень (Сі И IP). В сучасному інформаційному просторі такі системи зазнають швидкого розвитку: вони виконують не тільки облікову і традиційну функцію роботи зі звітною документацією, але й інтегрують у свій склад засоби підтримки прийняття управлінських рішень на основі багатовимірного та інтелектуального аналізу даних. Production Planning Ukrainian food business is impossible without the use of decision making support (C s IP). In today's information space such systems undergo rapid development: they do not just traditional accounting function and work with records, but also integrates in its membership a means to support management decisions based on multidimensional and data mining.